La dernière State of Smart Manufacturing – Automotive Edition révèle un secteur confronté à des pressions économiques, à des pénuries de main-d'œuvre et à des évolutions technologiques rapides. Avec les réponses de 130 responsables et dirigeants de fabricants automobiles et de pneumatiques, d'original equipment manufacturers (OEMs), d'entreprises d'ingénierie et d'approvisionnement (EPC) et d'intégrateurs système du monde entier, le rapport révèle que la fabrication intelligente et la technologie seront des acteurs clés pour générer un impact commercial à long terme, une efficacité opérationnelle et un potentiel de main-d'œuvre – mais pas sans quelques défis à relever.
Investissement technologique crucial pour les résultats commerciaux
Pour atteindre des objectifs commerciaux à long terme tels que l'amélioration de la qualité, la réduction des coûts, l'augmentation de la sécurité, la cybersécurité et la conformité, les organisations déclarent que l'investissement dans la technologie est d'une importance capitale. Grâce à des technologies intelligentes telles que l'IA générative, les organisations sont équipées pour améliorer les résultats commerciaux grâce à une meilleure prise de décision, un contrôle de la qualité, une planification de la production, etc. Cependant, 41 % des personnes interrogées dans l'enquête ont cité le coût comme principal obstacle, suivi du déploiement et de l'intégration de nouvelles technologies.
Une demande croissante de compétences de la main-d'œuvre
L'inflation, l'incertitude économique et la volatilité des marchés restent des préoccupations majeures pour les fabricants, mais cette année, les préoccupations liées à la main-d'œuvre ont dépassé la cybersécurité en tant que principal obstacle à la croissance. Dans les Automotive, Tire and Battery industries, les organisations doivent faire face au départ à la retraite d'experts qui emportent avec eux des décennies de savoir-faire, tout en ayant besoin de nouvelles compétences axées sur le numérique, telles que la science des données et l'IA.
Pour rester compétitives, elles doivent déployer plus rapidement de nouvelles technologies et attirer des employés possédant les compétences appropriées. Dans le rapport, les personnes interrogées s'accordent à dire que les compétences comportementales telles que la communication, la pensée analytique et la flexibilité restent essentielles, et 77 % des personnes interrogées indiquent que la connaissance des technologies émergentes est devenue tout aussi importante lors du recrutement de la prochaine génération de travailleurs.
Utilisation des données pour une meilleure prise de décision
Les fabricants ont besoin de données pour la surveillance de la qualité, la planification de la production, l'assurance de la cybersécurité et l'optimisation des processus, mais beaucoup ont du mal à utiliser de manière optimale les données à leur disposition. Actuellement, seuls 5 % des personnes interrogées dans le secteur automobile utilisent plus de 75 % de leurs données collectées, bien que 37 % utilisent plus de la moitié de leurs données. Avec la bonne technologie, les compétences du personnel et les processus organisationnels, les fabricants automobiles et de pneumatiques peuvent facilement transformer les données sous-utilisées en améliorations concrètes sur le terrain.
Comment les fabricants utilisent actuellement leurs données :
- Surveillance de la qualité : 48 %
- Applications IA/AA/IAg : 40 %
- Planification de la production : 37 %
- Optimisation des processus : 36 %
- Cybersécurité : 32 %
Un changement surprenant avec l'IA
L'un des constats du rapport qui se démarque des données des années précédentes est le changement majeur qui s'est produit dans le secteur automobile et des pneumatiques. Les dirigeants rapportent qu'ils perçoivent moins de risques dans l'adoption de l'IA, avec une confiance dans la technologie de l'IA en hausse de 10 points depuis 2023, car ils comprennent comment la mise en œuvre de l'IA peut apporter de la valeur à leurs opérations, notamment :
- Aider à réduire les erreurs, les anomalies de production et les temps d'arrêt
- Réduire les coûts d'exploitation
- Améliorer l'efficacité et la flexibilité de la production
- Soutenir le développement de la main-d'œuvre
Les trois principales applications de l'IA signalées dans l'enquête sont le contrôle de la qualité (56 %), l'optimisation des processus (45 %) et la robotique (45 %).
Dans l'ensemble, l'industrie automobile devrait devancer les autres secteurs au cours des 12 prochains mois en matière d'investissement dans les technologies d'IA générative/IA causale, 34 % des fabricants prévoyant d'investir, contre une moyenne globale de 31 %. Sur une période de cinq ans, ce pourcentage augmente de manière significative : 95 % des personnes interrogées ont déclaré avoir investi ou envisager d'investir dans l'IA/AA et l'IA générative ou l'IA causale au cours des cinq prochaines années.
Perspectives
Parmi les autres investissements prévus figurent le Digital Thread (43 %), l'automatisation des processus robotiques (39 %), les jumeaux numériques, la simulation/émulation (39 %) et les appareils portables (36 %). Ces technologies ont également été classées nettement plus haut dans le secteur automobile et des pneumatiques que dans l'ensemble du paysage manufacturier (32 %), pour la deuxième année consécutive.
Ces conclusions renforcent l'importance de l'adaptation aux nouvelles technologies pour les organisations qui souhaitent résoudre les problèmes critiques liés à la main-d'œuvre et à la productivité. Les outils de fabrication intelligente, l'IA, l'automatisation et les pratiques de gestion du changement seront essentiels pour faire face aux pressions internes et externes.
À retenir
En définitive, les données de 2025 montrent que les fabricants automobiles, de pneumatiques et de batteries considèrent de plus en plus la fabrication intelligente et l'IA comme une opportunité de croissance à long terme.
Oui, des défis subsistent : incertitude économique, évolution de la dynamique de la main-d'œuvre et complexité des nouvelles technologies. Mais ce secteur est prêt à repenser ce qui est possible et à construire la prochaine génération d'opérations connectées, intelligentes et pérennes.
Pour en savoir plus sur les conclusions, lisez le rapport complet sur le secteur ici.
