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Des opérations pétrolières et gazières plus intelligentes commencent avec des données de qualité

Les technologies de champ pétrolifère numérique ont besoin de données pertinentes, précises et en temps utile avant de pouvoir transformer et améliorer la production

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Les producteurs de pétrole et de gaz accélèrent leur adoption des technologies numériques pour être plus efficaces, productifs et sûrs. Mais, comme nous l'avons souligné dans notre eBook « How to unlock the potential of digital transformation in Oil & Gas », les technologies ne peuvent réussir que si elles disposent d’un ingrédient clé : des données de qualité.

Une entreprise, par exemple, a réalisé un important investissement dans un logiciel d’analytique prédictive, pour le voir ensuite rester inutilisé. Le problème ? Les employés étaient submergés par trop de notifications. Ils ne faisaient pas non plus confiance aux prédictions générées par le logiciel, ils n’agissaient donc pas sur les informations fournies.

Ce sont les types de défis causés par des données ou des technologies mauvaises, incomplètes ou mal gérées. C’est pourquoi vous avez besoin d’un système capable de collecter les bonnes données, au bon moment et à partir des bonnes sources, puis de les traiter en informations fiables et utiles pour une meilleure prise de décision.

Ce n’est qu’à ce moment-là que vos technologies numériques – et les employés qui s’y fient – peuvent être efficaces.

Passer à un écosystème de données

Les opérations pétrolières et gazières reposent sur un ensemble complexe d'actifs disparates qui n'ont pas été conçus pour communiquer entre eux. Mais pour que vos initiatives numériques fonctionnent, vous devez connecter ces actifs afin de pouvoir combiner et contextualiser leurs données.

C'est un défi que tente de relever une grande entreprise pétrolière et gazière. Les actifs de terrain de l'entreprise produisent une quantité importante de données critiques, mais la connectivité est un défi en raison des protocoles de communication et des formats de données existants. Cela entraîne des lacunes et un manque de cohérence dans les informations stockées. Désormais, l'entreprise met en œuvre un système qui utilise des technologies telles que les ordinateurs en périphérie et les communications IIoT pour collecter et transmettre les données. Une fois le système traité et contextualisé, il alimente les centaines d'ingénieurs dans le monde entier, qui peuvent utiliser les applications numériques de l'entreprise pour générer des informations qui aideront à améliorer les opérations.

Avec les bonnes solutions, votre système peut rassembler les îlots de données créés par vos actifs disparates en un seul écosystème. Cela vous permet de créer des flux d'informations exploitables utilisables par les employés, qu'ils soient sur le terrain ou dans les bureaux de l'entreprise.

Aujourd'hui, les ordinateurs en périphérie et les logiciels d'analyse peuvent vous aider à rassembler les données, à les traiter et à obtenir des résultats pour voir comment votre écosystème ou vos actifs sur le terrain fonctionnent. Et les dispositifs intelligents connectés sur une architecture de réseau Ethernet,IP peuvent vous fournir un moyen efficace de renvoyer des algorithmes ou des contrôles mis à jour à vos actifs pour changer la façon dont vous les contrôlez.

Création de données de qualité

L'accès aux données est un défi. S'assurer qu'elles sont utiles en est un autre.

La nature distribuée des opérations pétrolières et gazières entraîne souvent des communications avec des niveaux de fiabilité variables. Cela peut conduire à ce que certaines données soient plus opportunes et plus précises que d'autres. Si c'est votre cas, l'edge computing et les communications IIoT peuvent mettre en mémoire tampon les données jusqu'à ce qu'elles puissent être envoyées.

De plus, certaines exploitations pétrolières et gazières n'utilisent que des journaux de données horodatées. Mais votre système doit également collecter des données d'événements. Cela vous permet de capturer et d'identifier des événements critiques et de les intégrer dans vos applications logicielles, afin que vous puissiez mieux les gérer.

Premiers pas

Avant de concevoir ou de mettre en œuvre votre système, évaluez votre infrastructure de production actuelle. Cela peut vous aider à identifier les lacunes en matière de données et de technologies que vous devrez combler.

Votre système doit utiliser des technologies à architecture ouverte. Elles peuvent vous aider à vous connecter plus facilement non seulement aux systèmes de votre fournisseur d'automatisation principal, mais aussi à tout système de tierce partie que vous utilisez, maintenant ou à l'avenir.

La sécurité est également primordiale. Votre système doit prendre en charge un cheminement sécurisé, de la collecte des données brutes à la transmission des informations aux employés.

Enfin, n'oubliez pas que vous n'avez pas besoin de déployer votre système d'un seul coup. Vous pouvez commencer petit avec un seul projet et développer votre système au fur et à mesure que vous réalisez un retour sur investissement.

Un producteur de pétrole et de gaz, par exemple, a déployé une solution d'automate programmable et d'IHM de Rockwell Automation sur l'un de ses sites multi-puits pour prendre en charge l'utilisation de systèmes d'extraction artificielle et aider les employés à éviter une injection excessive de produits chimiques dans les puits, ce qui a permis à l'entreprise de réaliser des économies. Cela a été rendu possible par un changement de paradigme architectural, dans lequel toutes les applications d'optimisation des puits et de traitement de la production sont exécutées par un seul processeur. Le fait d'avoir toutes les données disponibles en un seul endroit et de les rendre accessibles aux ingénieurs de procédés en temps réel leur a permis d'identifier rapidement le problème d'injection de produits chimiques. Le système a également aidé les employés à voir où ils en sont dans le cycle d'optimisation des puits, afin qu'ils puissent prendre de meilleures décisions à chaque étape. Et il a renforcé la sécurité en réduisant le risque de défauts non détectés.

Désormais, l'entreprise cherche à étendre la technologie à d'autres exploitations de grands sites à plusieurs puits et à l'utiliser sur de nouveaux sites dès le premier jour.

Un autre exemple : une grande compagnie pétrolière nationale a adopté une stratégie de transformation numérique sur l'un de ses champs pétrolifères. Dès le départ, cette entreprise a travaillé avec Rockwell Automation pour sélectionner et déployer les technologies numériques appropriées afin d'obtenir des données de qualité, en temps utile et de manière sécurisée.

Le résultat : des flux de travail et des applications d'analyse fonctionnant avec des données de qualité ont aidé l'entreprise à prendre les bonnes décisions opérationnelles, ce qui a permis d'augmenter la production de plus de 2 % en un an. Cette entreprise travaille désormais à étendre cette technologie à toutes ses opérations de production pétrolière.

Éviter une révision

Les opérations axées sur les connaissances sont un objectif pour de nombreux producteurs de pétrole et de gaz. Mais y parvenir peut être difficile en raison d'un manque de données de qualité, précises et en temps opportun.

La bonne nouvelle, c'est que vous n'avez pas besoin de consacrer du temps et de l'argent à une stratégie de remplacement complet qui met en œuvre de nouvelles technologies dans toutes vos opérations. Tout ce dont vous avez besoin, c'est du système approprié capable de connecter votre abondance d'actifs, anciens et nouveaux, et de combiner leurs données. Ensuite, vous pouvez libérer la puissance de la transformation numérique sur vos champs pétrolifères, pipelines ou usines de traitement.

Publié 3 avril 2020

Sujets: Pétrole et Gaz

Emmanuel Guilhamon
Emmanuel Guilhamon
EMEA Director Process Industries, Rockwell Automation
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