La IA mejora las estrategias de mantenimiento de los equipos

La IA mejora las estrategias de mantenimiento

Cuando oye las palabras "inteligencia artificial", ¿le da por pensar en imágenes de ciencia ficción o en robots apoderándose del mundo?

No es el único. ¿Se pregunta qué significa verdaderamente el término IA? ¿O qué son los agentes? Sepa que empresas como la suya ya sacan partido de esta tecnología para mejorar sus operaciones. Y seguir siendo competitivo en el futuro depende de ello.

¿Cómo puede ayudarle la IA a que las operaciones en sus oleoductos sigan siendo competitivas?

La IA está compuesta de agentes inteligentes, también conocidos simplemente como "agentes", programas de software autónomos que recogen la información de los sensores, detectan patrones y anomalías en ella y utilizan esa información para realizar determinadas acciones, ya sea solicitando la intervención humana o modificando los parámetros de operación.

Los agentes tienen millones de aplicaciones empresariales. Las empresas de oleoductos siempre han tenido que lidiar con el mantenimiento de sus equipos, ya que, por la propia naturaleza de su negocio, debían operar a grandes distancia y, a menudo, en áreas deshabitadas y remotas.

De ahí que los agentes y la IA encajen a la perfección en el mantenimiento de los equipos. Los agentes pueden monitorizar el rendimiento de los equipos de rotación como motores eléctricos, generadores de gas, bombas y compresores; y, en algunos casos, incluso el rendimiento del propio oleoducto: midiendo el flujo, la temperatura, la presión y la densidad del contenido.

Tenga esto en cuenta:

  • El 85 % de los equipos fallan a pesar del mantenimiento planificado (estudio de Boeing)
  • Un tercio del dinero dedicado a mantenimiento se despilfarra debido a métodos inefectivos en su gestión, (Maintenance Fundamentals 2ª edición - R. Keith Mobley).

¡Qué fantástica oportunidad de mejora!

Un agente puede programarse para detectar problemas en equipos ubicados en cualquier lugar del mundo antes de que se produzca el error, evitando, por tanto, el gasto y la pérdida de tiempo que supone enviar físicamente a alguien al otro extremo del mundo para monitorizar el rendimiento y las necesidades de mantenimiento de las piezas de los equipos. Cuando se detecta un problema potencial, el agente puede avisar a su personal para actúe.

¿Qué es un agente?

Existen dos tipos de agentes que se utilizan habitualmente en el mantenimiento predictivo: agentes de error y agentes de anomalías.

Los agentes de error se programan para que busquen patrones ya asociados a fallos conocidos en los datos. Cuando se detecta ese patrón, el agente alerta a su personal de un error inminente y recomienda la actividad de mantenimiento apropiada para evitarlo.

Los agentes de anomalías, en cambio, se encargan de buscar datos que se desvíen de los asociados con el funcionamiento normal y avisan a su equipo cuando encuentran un nuevo patrón que deba investigarse.

La creación de estos agentes, de error y de anomalías, es un proceso bastante simple:

  • Determinar los datos necesarios
  • Instalar sensores para capturar esos datos
  • Configurar los agentes de error para reconocer los patrones de error conocidos
  • Configurar los agentes de anomalías para reconocer patrones de datos poco habituales

La monitorización predictiva asegura el máximo rendimiento

Los humanos pueden identificar sencillos patrones de errores críticos utilizando herramientas de análisis de tendencias y de datos históricos, pero normalmente los sistemas de oleoductos son demasiado complejos para que puedan detectar los problemas antes de que se produzcan.

Teniendo esto en cuenta, las empresas de oleoductos de todo el mundo están comenzando a utilizar modelos matemáticos de análisis predictivo, y algunas incluso están implementando herramientas de aprendizaje automático para identificar cuando el funcionamiento del oleoducto no es normal, asegurando así un rendimiento máximo sin interrupciones.

¿Desea obtener más información sobre cómo la IA puede cambiar su estrategia de mantenimiento? ¿Cómo transformar su mantenimiento planificado en uno predictivo que le permita mejorar la protección y la eficiencia operativa de sus oleoductos?

Eche un vistazo a nuestro informe técnico sobre las maneras de sacar el mejor partido a los equipos inteligentes en sus operaciones en oleoductos.

Ross Otto
Publicado 6 Agosto 2018 Por Ross Otto, Program and Engineering Manager, Rockwell Automation
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