Impulso desde el edge

Impulso desde el edge

Los productores de neumáticos pueden darse por satisfechos con las perspectivas de su mercado. Sin embargo, también se enfrentan a retos sin precedentes.

De hecho, se espera que la demanda global de neumáticos aumente aproximadamente un 4 % durante 2019. No obstante, la competencia en este mercado es cada vez más global, por lo que los fabricantes deben producir versiones diferentes de sus neumáticos para cubrir todo el espectro automotriz, un mercado que incluye vehículos de combustión interna, híbridos y completamente eléctricos.

¿De qué modo pueden afrontar las condiciones del mercado los fabricantes de neumáticos? ¿Y optimizar la calidad y rentabilidad?

Para incrementar la productividad y la agilidad, los principales fabricantes han adoptado tecnologías más inteligentes en sus plantas de fabricación. Muchos de ellos, no obstante, se enfrentan a un importante reto: conseguir disponer de un entorno de producción habilitado para datos a partir de los variados activos digitales presentes en ellas.

Una verdadera transformación digital no solo hace necesario recopilar datos relevantes de activos inteligentes. También requiere convertir esos datos en información que permita al personal de todos los niveles de la organización trabajar de forma más inteligente y productiva.

Una expansión más allá de las plataformas convencionales basadas en la nube

Al igual que los activos inteligentes han comenzado a proliferar en las plantas de fabricación durante los últimos años, también lo han hecho las plataformas de análisis basadas en la nube, diseñadas para transformar los datos generados en inteligencia útil.

Las plataformas basadas en la nube convencionales pueden agregar datos procedentes de varios orígenes. No obstante, generar información útil para la fabricación y el negocio a partir de esos datos lleva su tiempo y, además, puede necesitar la experiencia de los arquitectos de datos, de los ingenieros de inteligencia de negocio y de otros expertos internos en gestión de datos.

Además, el envío y recepción de datos a la nube no es práctico en todas las aplicaciones. Las estrategias tradicionales basadas en la nube no pueden ofrecer información contextualizada lo suficientemente rápido como para producir un impacto inmediato en los procesos de la planta ni para influir en el trabajo diario del personal.

Una estrategia rentable y pragmática para conseguir una inteligencia distribuida

En cambio, una plataforma de análisis escalable ofrece un modo rentable y pragmático de distribuir inteligencia práctica en todos los niveles de la organización: en el edge, en las instalaciones y en la nube.

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Por ejemplo, considere esta nueva solución de análisis, que incorpora herramientas de análisis y capacidades de machine learning más cerca del origen de la información y de los que toman las decisiones a nivel de planta.

Se trata de una solución que se distribuye en un dispositivo de fácil configuración. No es necesario volver a cablear los sensores inteligentes. Basta con conectarlo a la red Ethernet y esperar cinco minutos mientras ella se encarga de explorar la red industrial y de descubrir los activos inteligentes. Según va descubriendo los dispositivos, recopila los datos y crea y distribuye cuadros de mando con indicadores de estado y de diagnóstico.

A medida que el dispositivo recopila información sobre cómo los dispositivos se relacionan entre sí —determinando relaciones de causalidad entre fallos, por ejemplo—, va comprendiendo el sistema en el que se ha instalado y puede realizar recomendaciones prescriptivas. Por ejemplo, puede enviar recomendaciones al smartphone o a la tablet de los usuarios.

Una estrategia escalable de este tipo puede tener un impacto inmediato en muchas de las áreas de la fabricación de neumáticos. Y adquirir cada vez más importancia en las aplicaciones de las fases más complejas —como la mezcla y el curado— en las que el aprendizaje automático puede mejorar considerablemente la calidad del producto, la agilidad de fabricación y la eficiencia energética.

Pero esto es solo parte de lo que ofrece la solución. Esta plataforma escalable no se limita al perímetro de la red, sino que también se comunica con motores de cálculo y herramientas que organizan automáticamente los datos procedentes de varios orígenes y que permiten a los usuarios detectar patrones comunes y obtener conocimiento sobre las operaciones y el negocio mucho más rápido.

¿El resultado neto? Una estrategia escalable ofrece a los productores de neumáticos la posibilidad de involucrar en mayor medida a todos los niveles de la organización en la optimización de los procesos de fabricación. Desde los equipos locales de ingeniería y mantenimiento a los niveles superiores de la empresa. Y desde el dispositivo hasta la nube.

Descubra más sobre análisis escalable y soluciones para fabricantes de neumáticos.

Dominique Scheider
Publicado 15 Julio 2019 Por Dominique Scheider, Strategic Account Team Leader, Rockwell Automation
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