Al igual que muchos propietarios de automóviles, probablemente cambia el aceite del motor con frecuencia y se esfuerza por cumplir con el programa de mantenimiento recomendado por el fabricante. Tal vez se pregunte si es necesario el cambio de aceite, en función de cómo conduce.
Gracias a las capacidades de diagnóstico de los automóviles que empiezan a entrar en el mercado, se pueden eliminar muchas de las conjeturas sobre el mantenimiento de nuestros vehículos. Se recolectan datos de los componentes esenciales del vehículo, que se utilizan para alertarnos de problemas inminentes. Esto puede ayudar a mantener nuestros automóviles según las necesidades reales, no según el promedio de la industria, y esto se hace antes de que se produzca una avería costosa e inoportuna.
Esto es mantenimiento predictivo, que tiene un potencial similar para el mantenimiento de las operaciones industriales. No obstante, para comprender su verdadero impacto es importante entender primero la diferencia entre mantenimiento preventivo y mantenimiento predictivo.
Mantenimiento preventivo frente a mantenimiento predictivo
El mantenimiento preventivo implica crear un programa de mantenimiento para reparar o sustituir dispositivos en función de su vida útil estimada. Esto es ciertamente mejor que el enfoque de realizar el mantenimiento si hay fallos, que convierte el tiempo improductivo no previsto en una parte costosa y rutinaria de las operaciones.
Sin embargo, el mantenimiento preventivo se realiza según un programa establecido, en lugar de atender al estado y rendimiento reales de un dispositivo. Esto puede causar que dispositivos en perfectas condiciones se sustituyan antes de tiempo. También existe la vulnerabilidad de que un dispositivo falle antes de su fecha programada de mantenimiento o sustitución.
Por otra parte, el mantenimiento predictivo compila datos de un dispositivo para supervisar su rendimiento y aplica algoritmos predictivos para pronosticar los fallos mucho antes de que ocurran. Es más, puede ayudarle a afinar los programas de mantenimiento y a maximizar sus inversiones en activos de automatización.
El mantenimiento predictivo es tanto más valioso cuantos más datos están disponibles, no solo del propio dispositivo, sino de los componentes específicos que contiene. Esto es especialmente cierto en uno de los dispositivos más importantes de su instalación: los variadores de frecuencia variable (VFD).
Información predictiva más profunda
Ya se trate de un compresor, una bomba o una prensa de estampado, los VFD ejecutan procesos integrales que mantienen la producción en marcha. Si uno de ellos deja de funcionar, su aplicación se detiene.
Afortunadamente, ahora se puede obtener acceso a los VFD conectados a través de una red para analizarlos y hacer un seguimiento a lo largo del tiempo. Es más, los VFD modernos proporcionan información sobre algunos de sus componentes esenciales, como ventiladores, condensadores de bus y transistores bipolares de compuerta aislada (IGBT).
Los ventiladores, por ejemplo, son mecánicos y se desgastan con el tiempo. Los VFD de última generación tienen algoritmos incorporados que supervisan específicamente el rendimiento de los ventiladores y pueden predecir con exactitud su vida útil en función de los datos de temperatura, velocidad de operación y número real de horas en funcionamiento.
Un técnico de mantenimiento puede usar esta información para reparar o sustituir el variador o el componente. Ya que los fallos se pueden predecir varios meses antes, es posible planear el mantenimiento en el tiempo improductivo programado y asegurarse de que las piezas de repuesto estén a mano.
¿Está desbordado?
Si no está seguro de que el mantenimiento predictivo pueda ayudar a sus operaciones, pregúntese:
- ¿Experimenta tiempo improductivo con regularidad debido al rendimiento operativo de los VFD?
- ¿Programa el mantenimiento con regularidad para reemplazar componentes como ventiladores de VFD, filtros e IGBT sin estar seguro de que va a tener un problema?
- ¿Utiliza el presupuesto de operaciones en lugar del presupuesto de mantenimiento para resolver problemas de variadores?
Si respondió sí a alguna de estas preguntas, es el momento de considerar si los VFD con capacidades de mantenimiento predictivo deben ser una prioridad. Para obtener más información sobre las opciones de VFD disponibles, visite esta página.
Publicado 22 de mayo de 2017
