Hacer que el análisis sea más accesible
Un módulo de análisis predictivo no le proporcionará análisis predictivo instantáneo, pero reducirá drásticamente el trabajo y el conjunto de destrezas que necesita para crearlos.
Actualmente, muchas tecnologías de analítica requieren que usted tenga profundos conocimientos tanto en ciencia de datos como en su proceso industrial. La analítica predictiva incorporada utiliza el aprendizaje automático automatizado para hacer ciencia de datos.
Así es como funciona. En primer lugar, un ingeniero de sistema de control u otro experto en aplicaciones configura el módulo para identificar qué aspecto de su proceso desea predecir y qué datos se necesitan para ello. A continuación, el módulo comienza a recopilar datos del controlador y a crear modelos predictivos relacionados con su aplicación.
Tras un período de capacitación inicial, el módulo puede comenzar a monitorear su aplicación. En función de las predicciones, se puede aprovechar la alarma del tablero de la interface operador-máquina (HMI) para notificaciones adicionales.
Casos de uso
Puede utilizar la analítica predictiva incorporada de dos maneras clave para mejorar sus operaciones:
1. Detección de anomalías: Cuando encuestamos a empresas industriales de todo el mundo sobre sus iniciativas digitales, su principal objetivo, con diferencia, era aumentar la eficiencia operativa. Una forma de hacerlo es utilizar la analítica predictiva para detectar los problemas a tiempo, antes de que afecten a sus operaciones.
La analítica predictiva incorporada puede detectar anomalías operacionales y notificar a los trabajadores para que puedan investigar o intervenir antes de que la anomalía provoque problemas de proceso o de calidad.
Por ejemplo, los trabajadores podrían recibir una notificación anticipada de que la calidad de una línea de producción está empezando a salirse de la tolerancia. Podrían enterarse de que la temperatura de una caldera está bajando debido a una anomalía que hay que abordar. O podrían ver que una mezcladora está empezando a desviarse de su punto de ajuste de temperatura y que pronto podría afectar la calidad del producto. Las posibilidades son infinitas.
2. Sensor virtual: Cuando utiliza la analítica incorporada como un sensor virtual o "blando", está utilizando datos de otros puntos de su proceso para estimar otro valor. Esto puede ayudarle a obtener mediciones virtuales que de otro modo requerirían instrumentos costosos o lecturas manuales para determinarse.
Por ejemplo, si está produciendo barras de desayuno en su planta, puede que no sea factible tomar una lectura de la humedad de un producto envasado. O puede que sea demasiado costoso en términos de desechos y mano de obra que los trabajadores tengan que tirar y abrir manualmente los productos para comprobar su humedad.
Como sensor virtual, la analítica incorporada puede utilizar otras variables, como los datos del horno y del pulverizador, para estimar virtualmente la humedad de un producto terminado.
Otra herramienta en su caja de herramientas
Los análisis predictivos incorporados son la última incorporación a la cartera más amplia de soluciones de análisis escalables que puede implementar en sus operaciones.
No dude en comunicarse con nosotros para obtener más información sobre cómo crear una estrategia de analítica escalable que sea adecuada para usted. O consulte nuestro módulo FactoryTalk Analytics LogixAI para obtener más información sobre cómo la analítica incorporada puede brindarle inteligencia predictiva sin necesidad de un científico de datos.
