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Cómo liberar horas de producción con la gestión del desempeño digital

La gestión del rendimiento digital, basada en ThingWorx, aprovecha los principios de la metodología lean para transformar la manera en que las fábricas alcanzan niveles más altos de excelencia operacional.

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Ilustración para el blog sobre cómo desbloquear las horas de producción con DPM

En toda la cadena de valor de fabricación, está surgiendo un nuevo marco para mejorar el rendimiento, que conecta los procesos de fábrica habilitados digitalmente con la mejora continua de procesos tradicional de bucle cerrado (CPI).

La gestión del rendimiento digital (DPM) es una solución de información industrial incorporada en la plataforma ThingWorx de PTC que aprovecha los principios lean familiares para transformar la manera en que las fábricas logran mayores niveles de excelencia operacional. Si bien los principios y muchas de las herramientas de componentes están bien establecidos, la manera en que se combinan es innovadora. DPM recopila datos de la automatización y la participación de los operadores, identifica los cuellos de botella de producción y ofrece cálculos de la eficiencia del equipo operativo (OEE). Combinado con los análisis de Pareto de pérdidas de tiempo, DPM permite tomar mejores decisiones sobre dónde invertir los escasos recursos en la iniciativa de mejora continua de procesos (CPI) de bucle cerrado. DPM ayuda a identificar oportunidades ocultas de mejora del rendimiento que pueden conducir a mejoras de dos dígitos.

Muchos datos, poca inteligencia

El problema con los datos ya no es la falta de disponibilidad, la poca exactitud o la falta de oportunidad. Los ejecutivos de las fábricas están inundados de datos oportunos y exactos. Más bien, existe una brecha significativa entre los datos y la información útil. A muchas organizaciones de fabricación les cuesta trabajo descubrir cómo gestionar, clasificar, organizar, curar y entregar información valiosa. Necesitan que sus datos habiliten y respalden una mejor toma de decisiones.  

DPM ingiere datos de funcionamiento, los analiza y los presenta de manera que facilite la identificación de problemas y haga más eficiente la selección entre alternativas de acción correctiva.

Resolución de problemas de bucle cerrado y operaciones de producción

Identificar los cuellos de botella de una manera coherente y repetible es difícil de hacer manualmente y requiere mucho trabajo. DPM para PTC proporciona un conjunto de herramientas que automatiza en gran medida la recolección de datos y la identificación de la operación que marca el ritmo de la línea de producción.

Para comprender DPM, piense en estos pasos:

  • Monitorear: Medir constantemente lo que ocurre en una línea de fábrica
  • Enfocar: Encontrar la operación que marca el ritmo de la producción. Identificar y clasificar los cuellos de botella
  • Priorizar: Identificar los problemas de rendimiento de mayor impacto que exigen atención
  • Analizar: Determinar las causas raíz y caracterizar las fuentes de pérdida en la operación
  • Mejorar: Poner en marcha un plan para solucionarlo
  • Confirmar: Monitorear la solución y asegurarse de que el plan solucione el problema.
  • Repetir 
 
Ilustración para el blog "Unlocking Production Hours with DPM"
 
 

Un sistema operativo para la mejora continua

DPM es un sistema operativo para la mejora continua de procesos, a través de su colección de cinco herramientas distintas que rodean una potente capacidad de monitoreo del control de producción, todo construido sobre ThingWorx. Estas son las herramientas de datos digitales que están ayudando a transformar los datos de la fábrica en valiosos conocimientos sobre el desempeño.

Publicado 14 de mayo de 2023


Jeff Miller - Moderator
Jeff Miller - Moderator
Lead Principal, Rockwell Automation
Jeff is a Principal at Kalypso bringing 30 years of experience improving the performance of supply chains and manufacturing operations through leading-edge information technologies. An engaging business improvement storyteller, Jeff brings a practical, results-focused perspective to transformation initiatives.
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