Fábrica inteligente: ¿ilusión o necesidad?

En el momento de escribir esta "publicación", estamos en medio de la pandemia de COVID-19, que ha provocado una interrupción sin precedentes en el mundo de la fabricación. Sin embargo, para muchos líderes empresariales, esto no ha cambiado el impulso hacia la Cuarta Revolución Industrial, o Industria 4.0, ya que los fabricantes se apresuran a encontrar nuevas formas de sobrevivir en un mundo cambiante.

Aunque el término Industria 4.0 se utiliza a menudo para transmitir un ámbito de posibilidades, conlleva una serie de retos. La automatización del intercambio de información y recolección de datos en las tecnologías de fabricación, y la creación de la “fábrica inteligente” todavía están lejos de ser una realidad para la mayoría de las empresas. En otras palabras, sigue siendo una ilusión. Aunque la tecnología digital está cambiando el rostro del mundo industrial y de fabricación, el avance hacia la Industria 4.0 se está produciendo de forma comparativamente lenta. Los avances, como la integración de objetos físicos y software, son irregulares en todos los sectores y, aunque existen algunos pioneros, como Amazon, la mayoría del resto del sector todavía no ha llegado a ese punto.

Aunque no hay respuestas sencillas sobre por qué el progreso ha sido lento, existen tres obstáculos principales a los que se enfrenta la industria para lograr la plena realización de la Industria 4.0: 

1. Conectividad

El objetivo de la conectividad debe ser la recolección de datos y la gestión de datos. Una Connected Enterprise verdaderamente conectada podría gestionar eficazmente los datos que salen de una organización y los datos que entran. Actualmente, muchas PLC se enfrentan a esta realidad, sobre todo porque los macrodatos que emanan de la Industria 4.0 proceden de muchas fuentes diferentes y diversas. La mayoría de los datos no se utilizan o se utilizan solo para fines muy específicos y tácticos.

La falta de interoperabilidad entre tecnologías, sistemas y tipos de datos incompatibles contribuye a este problema de no aprovechar los datos de forma estratégica. Sin la integración de datos de máquinas y sensores, las empresas no podrán abordar temas como el monitoreo de condiciones, el mantenimiento predictivo o la trazabilidad, que son componentes clave de la fábrica inteligente. Para superar este problema, las empresas necesitan plataformas de vanguardia que puedan aprovechar al máximo el valor de los macrodatos de fabricación mediante el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y la analítica predictiva.

2. Implementación

Demasiados sistemas de IT convencionales tienen dificultades para almacenar, manipular y gobernar los diversos datos que exige la Industria 4.0. Esto no solo conduce a una pérdida de productividad, sino que también genera problemas adicionales de tecnología, ya que se necesitan más personas en la planta y no pueden cumplir con sus funciones desde entornos remotos.

Esto es frustrante por muchas razones: la integración de la Industria 4.0 debería ser algo más fluida que la realidad hasta la fecha, porque los avances en tecnología de las dos últimas décadas lo exigen. Pero la habilitación de nuevos equipos y la capacidad de registrarse y vincularse con el software necesario para una integración transparente siguen siendo esquivas para muchos. También existen barreras debido a la falta de estandarización y a la falta de conocimientos o comprensión de la tecnología disponible.

Las soluciones de software de código abierto pueden ser la mejor solución a este problema a corto y medio plazo, aunque a largo plazo las empresas descubrirán que se necesitan cambios estructurales desde arriba y desde abajo en toda la organización.

3. Automatización y jerarquía de IT

La Industria 4.0 requiere que las soluciones de automatización sean altamente cognitivas. Pero cuando se trata de proyectos más grandes, como la automatización, las organizaciones a menudo siguen una ruta específica o recurren a un proveedor existente, con el resultado de que pueden quedar “bloqueadas” de una manera que puede limitar su acceso o mentalidad a soluciones alternativas en el entorno de la Industria 4.0. También es necesario que la toma de decisiones se realice más rápido que nunca. Si bien la computación perimetral podría ser una solución viable, esta tecnología todavía está en pañales para muchas empresas de fabricación.

No hay soluciones fáciles, pero se debe priorizar una mejor comprensión entre IT y OT (tecnología operacional) si las máquinas van a “comunicarse” entre sí de manera eficaz. 

¿Ilusión o necesidad?

Aunque la palabra de moda de la Industria 4.0 sigue siendo muy popular, muchas empresas de fabricación todavía tienen mucho trabajo por hacer antes de poder alcanzar plenamente sus ambiciones. Y, a medida que las industrias continúan evolucionando a un ritmo rápido, la necesidad de convertir la ilusión de fábricas totalmente inteligentes y automatizadas se convertirá en una necesidad. Esta necesidad es, en última instancia, lo que sacará a la fábrica inteligente de la ilusión y la convertirá en realidad.

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