El mantenimiento predictivo (PdM) está transformando las operaciones de fabricación y el crecimiento con tecnología que incluye el Internet de las cosas (IoT), la nube, aplicaciones móviles, IA/ML para analizar y predecir información útil mediante datos, y aplicaciones web para compartir datos de operaciones completas en un solo lugar. Las herramientas y la tecnología de la Industria 4.0 han convertido el PdM de un concepto abstracto en una solución práctica.
¿Qué es el mantenimiento predictivo y por qué es importante para los fabricantes?
El PdM es un mantenimiento que monitorea el rendimiento de los activos y la condición de los equipos durante el funcionamiento normal para reducir la probabilidad de fallos. Es como el mantenimiento preventivo o el trabajo que se realiza en un activo antes de que se produzca un fallo, no después de que el fallo lo haya detenido.
La diferencia entre el mantenimiento preventivo y el mantenimiento predictivo radica en los métodos utilizados, la cantidad de tiempo de anticipación que se tiene para una tarea y la precisión de la programación. El PdM utiliza herramientas y técnicas de monitoreo de condiciones e información de los activos para rastrear el rendimiento de los activos y, a continuación, anticipar el fallo antes de que ocurra. Idealmente, el PdM mantiene baja la frecuencia de mantenimiento a la vez que reduce el tiempo dedicado al mantenimiento no planificado y al mantenimiento preventivo.
Un ejemplo son los sensores inteligentes. Estos sensores de máquina pueden detectar un cambio en la forma en que operan los activos, como la vibración de una pieza a velocidades superiores a las normales. Los sensores que se conectan con software de mantenimiento como un CMMS transmiten este mensaje al software para que programe el mantenimiento. El software notifica entonces a los técnicos sobre la tarea recién programada en sus dispositivos móviles.
Debido a que el mantenimiento predictivo ofrece una ventana ideal para tareas de mantenimiento proactivo, puede ayudar a minimizar el tiempo involucrado en el mantenimiento de equipos, las horas de producción perdidas por mantenimiento y el costo de repuestos y suministros.
El valor del mantenimiento predictivo
Según Allied Market Research, el tamaño del mercado de analítica predictiva de fabricación, valorado en USD 535,000,000 en 2018, se proyecta que alcance USD 2,500,000,000 para 2026. Esto demuestra el valor que se otorga a este tipo de mantenimiento que depende de la tecnología y de cinco factores organizativos críticos: personas, datos, procesos, herramientas y partes, y equipos. Estos factores, combinados con la tecnología, se conocen como los seis pilares de un programa de mantenimiento predictivo sólido.
