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Retos de los datos de activos de mantenimiento en la minería

El mantenimiento de los equipos de minería es fundamental para ayudar a proteger las inversiones de capital y respaldar el tiempo productivo operativo, los datos precisos de los activos ayudan a planificar el mantenimiento.

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Operaciones mineras cerca de un puerto en un día soleado con agua en el fondo. Mackay, Queensland, Australia – marzo de 2021: terminal del puerto de Hay Point que exporta carbón térmico y metalúrgico de las minas de la cuenca de Bowen, en el centro de Queensland, a puertos de todo el mundo.

Tres impactos de mantenimiento de los retos de los datos de activos en la minería

Las operaciones mineras son complejas y a menudo requieren maquinaria costosa y diseñada para un propósito específico. Por lo tanto, el mantenimiento de los equipos mineros es fundamental para ayudar a proteger las inversiones de capital y respaldar el tiempo productivo de las operaciones. Un fallo crítico de un activo puede causar interrupciones operativas, lo que puede resultar en pérdidas significativas dependiendo de cuánto tiempo lleve la reparación. Una pérdida puede ascender rápidamente a USD 100,000 o más. Con un impacto operativo tan significativo, es comprensible que los costos de mantenimiento en la minería sean elevados, especialmente cuando más del 60% de la fuerza laboral total de la mina puede estar casi exclusivamente centrada en el mantenimiento o la reparación de activos en la mina. (fuente: Miningglobal.com)

El objetivo de mantenimiento de la mayoría de las empresas mineras es asegurarse de que sus equipos estén en buenas condiciones de funcionamiento para maximizar la productividad, minimizar el tiempo improductivo y reducir los costos de mantenimiento. En última instancia, esto significa que los equipos de mantenimiento deben mejorar la confiabilidad y la disponibilidad de los activos físicos para maximizar la seguridad de los empleados, minimizar los riesgos y reducir los costos operativos. Los datos son fundamentales para ayudar a las empresas mineras a lograr este objetivo, pero los desafíos actuales de los datos de activos dan lugar a: 

  • Decisiones empresariales basadas en datos poco fiables o no disponibles. 
  • Utilización ineficiente de los recursos y el personal de mantenimiento. 
  • Dificultad para justificar las estrategias de reemplazo y rediseño de activos. 

Comprender los factores relacionados con los datos de activos que contribuyen a cada uno de estos retos proporciona información sobre las capacidades necesarias para abordarlos. 

Problemas de confiabilidad y accesibilidad de los datos

Los datos confiables y accesibles son esenciales para tomar buenas decisiones empresariales. Desafortunadamente, muchas empresas mineras enfrentan uno o más de los problemas identificados en la Tabla 1. 

Tabla 1: Problemas clave que contribuyen a la toma de decisiones empresariales mal informadas
Descripción del problema Causas típicas
Falta de datos de activos

·  Equipos antiguos que quizás no se diseñaron pensando en la recolección de datos, como la capacidad de detección limitada.  

·  Equipos independientes que no están integrados en la infraestructura.

Los datos de activos se distribuyen entre sistemas dispares 

·  Los datos de activos se encaminan a diferentes sistemas (por ejemplo, DCS, MES, CMMS).

·  Los datos y los sistemas no están integrados en la red o no comparten datos a través de una red.

 

Datos de activos sin contextualización

·  La forma en que se muestran o están disponibles los datos limita el contexto. 

·  Los datos carecen de herramientas de análisis que los acompañen para extraer fácilmente un valor significativo.

Tabla 1: Cuestiones clave que contribuyen a la toma de decisiones empresariales mal informadas 

Los problemas citados en la Tabla 1 pueden dificultar la obtención de una imagen clara del estado de los activos para informar las decisiones empresariales. La falta de buena recolección de datos de activos puede dar lugar a enfoques excesivamente cautelosos de mantenimiento que aumentan los costos operativos sin aportar necesariamente un valor adicional.  

Utilización ineficiente de los recursos de mantenimiento

Sin acceso a datos confiables sobre el estado de los activos, los líderes de mantenimiento de la minería a menudo se ven obligados a realizar un mantenimiento excesivo de los equipos o a esperar a que se produzca una avería. El mantenimiento excesivo de los equipos, para reducir el riesgo de fallas imprevistas que cuestan a las empresas mucho más en pérdida de producción y tiempo improductivo que los costos de mantenimiento excesivo. El personal de mantenimiento y los equipos limitados disponibles que tienen las empresas mineras se aplican a tareas de mantenimiento que pueden no ser realmente las prioridades en función de los datos de fallos pendientes. Los datos sobre el estado de los activos pueden ofrecer información valiosa para ayudar a los programas de mantenimiento a encontrar los ritmos de mantenimiento preventivo adecuados para que puedan cambiar los recursos a preocupaciones de mantenimiento más inminentes.  

Dificultad para justificar las estrategias de reemplazo y rediseño de activos

Cuando los datos sobre el estado de los activos no están disponibles o no se acompañan de herramientas de análisis, puede ser difícil identificar la fuente específica de las fallas. Incluso si los datos están disponibles, si están en hojas de cálculo o distribuidos en varios sistemas, puede ser difícil sacar conclusiones precisas sobre las fallas. La capacidad de analizar los datos sobre el estado de los activos en toda la operación y reconocer las tendencias significativas puede ayudar a las organizaciones de mantenimiento a mejorar las estrategias de mantenimiento a largo plazo, como priorizar los reemplazos de activos o rediseñar el proceso o el equipo específico. Disponer de datos disponibles para respaldar decisiones como el reemplazo de activos simplifica el proceso de justificación financiera y facilita la obtención de apoyo para las prioridades de mantenimiento. 

Elementos importantes para resolver los retos de la recolección de datos de activos

¿Cómo pueden las empresas mineras empezar a resolver estos retos de recolección de datos y avanzar hacia mejoras en el mantenimiento y la eficiencia operativa? Una respuesta es una solución unificada de gestión del rendimiento de los activos (APM). Una visión holística singular del estado de los equipos y activos en un sitio o incluso en varios sitios puede proporcionar a las empresas mineras la información necesaria para optimizar el mantenimiento.  

Algunos elementos clave de una solución de APM que pueden ayudar a las empresas mineras a reconocer el mayor valor incluyen:  

·                     Una solución adecuada para el propósito que ofrece funcionalidad de estado de los activos específica para la minería, con modelos predefinidos. Es esencial una configuración rápida con un esfuerzo de ingeniería mínimo. 

·                     Un enfoque de jerarquía de activos para ayudar a rastrear, programar e identificar las fuentes de fallas de manera eficiente. 

·                     Una solución que se pueda integrar fácilmente con los sistemas, las fuentes de recolección de datos y las aplicaciones existentes.

·                     Un enfoque basado en la nube, que puede minimizar los costos de infraestructura, evita añadir a la carga de trabajo de TI, reduce el tiempo de configuración y mejora la accesibilidad de la recolección de datos del estado de los activos. 

·                     Capacidad de escalado, para que las empresas mineras puedan añadir activos, análisis y otras características adicionales a su propio ritmo. 

Resumen

Un programa de mantenimiento robusto y eficaz está compuesto por muchas partes integradas. Un solo software, sistema o herramienta no proporcionará mejoras de mantenimiento de forma instantánea. Sin embargo, la recolección de datos sobre el estado de los activos es el núcleo de las mejoras operativas. Las soluciones de gestión del rendimiento de los activos pueden ser el habilitador al proporcionar una visibilidad holística del estado de los activos mineros para ayudar a transformar los datos de los equipos en inteligencia contextualizada de los activos. La forma en que una empresa minera interpreta y actúa sobre esta inteligencia de los activos para informar sus decisiones empresariales determinará si logra los resultados deseados, como un aumento de los ingresos, una mayor eficiencia de activos y una reducción de los costos operativos. 

Obtenga más información sobre nuestras soluciones de minería avanzadas: https://www.rockwellautomation.com/en-us/industries/mining-automation.html

Publicado 9 de junio de 2023

Temas: Minería

Scotty Bromfield
Scotty Bromfield
Business Manager, Process Industries at Rockwell Automation
Scotty is the Business Manager for Process Industry Solutions at Rockwell Automation. He has over 13 years of experience in Industrial Automation, with predominant experience in the mining industry. Scotty has a Bachelor of Engineering in Mechatronics from Stellenbosch University.
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