Usted conoce la industria de las ciencias biológicas a la perfección. Las tendencias, los retos, la competencia: son datos fundamentales que ayudan a construir una empresa exitosa.
Para nosotros no es diferente. Ya sea que ya hayamos ganado su negocio o que esperemos hacerlo algún día, no podemos atenderlo si no conocemos el panorama. Por eso, le damos gran importancia a la escucha. Cuando nos reunimos con clientes, asistimos a una feria comercial de la industria u organizamos nuestro propio evento, aprovechamos cada oportunidad para comprender el estado actual del mercado de ciencias biológicas, así como su futuro. De esta manera, podemos ayudarlo a desempeñar un papel importante en ambos.
Tuve la oportunidad de escuchar mucho (y hablar poco) en la Automation Fair 2021 mientras ejercía de moderador en el foro de ciencias biológicas. Todos los asistentes compartieron sus puntos de vista sobre la industria: el panel mientras intercambiaban ideas y el público mientras planteaba preguntas, y se fueron con una perspectiva mejorada.
Me llamaron especialmente la atención las partes de la conversación en las que se hablaba de la visión de futuro, sobre todo cuando les pedí a los miembros del panel que compartieran una cosa que nuestra audiencia debe tener en cuenta a la hora de planificar el futuro de su proyecto de transformación digital. A continuación, encontrará un resumen de esa conversación y un enlace al final de la página para que pueda ver el foro completo a demanda.
inteligencia artificial
Con la transformación digital como un enfoque principal en muchas industrias, las herramientas asociadas a ella se han vuelto más familiares: sistemas MES de ejecución de fabricación (MES), Internet industrial de las cosas, realidad virtual y realidad aumentada, etc.
Al igual que con cualquier herramienta, querrá encontrar formas de hacer que funcione de la manera más eficaz posible. Una solución MES, por ejemplo, puede recopilar datos a nivel de toda la empresa. Pero, ¿qué hacer con todos esos datos? ¿Cuánto se puede utilizar de forma realista mediante el análisis manual? Uno de los miembros de nuestro panel del foro, David Hinkler de Thermo Fisher Scientific, sugirió inteligencia artificial como algo en lo que apoyarse más en el futuro.
"Hemos avanzado mucho, pero creo que todavía hay mucho terreno por aprovechar con inteligencia artificial y traer esos datos de vuelta desde el mainframe para empezar a hacer la correlación de datos", dijo. "Hay mucho que aprender con inteligencia artificial y cómo aplicarla, no solo al trabajador conectado, sino a la fábrica conectada con toda la empresa: para entender si hay una escasez en un área u otra, tal vez podamos cambiar la producción a otra instalación".
"Habrá muchas dinámicas detrás de eso y una oportunidad de observar la maquinaria y el rendimiento de la maquinaria de un sitio a otro", añadió. "Es algo que realmente nos ayudará a avanzar".
Torre de control
La cuestión de qué hacer con la información disponible volvió a surgir con esta herramienta, que tiene un nombre muy apropiado. Piense en cómo funciona una torre de control de tráfico aéreo: información de cientos e incluso miles de vuelos cada día, entregada a personas que necesitan entender cómo se relacionan, teniendo en cuenta factores externos como el clima. Su objetivo: seguridad y eficiencia.
Suena muy parecido a lo que los responsables de la toma de decisiones en el sector de ciencias biológicas afrontan a diario. Tal como explicó Sachin Misra, de Kalypso, aplicar el concepto de torre de control a nuestra industria serviría para lograr objetivos similares, ya que proporcionaría a los líderes lo mismo que los controladores aéreos necesitan para hacer su trabajo: visibilidad.
"Durante las últimas décadas, todo el mundo se ha centrado en cómo funciona una sola línea o una sola instalación. Nadie ha pensado realmente en reunir todas las perspectivas necesarias para tener operaciones de fabricación eficaces", dijo Misra en el foro. "Eso es realmente lo que va a ser el futuro: tener vistas agregadas y compuestas no solo a nivel de equipo, sino a nivel de línea e instalación, todo ello integrado en una vista de gestión del rendimiento digital".
"Al final del día, si se hace bien, lo que realmente se puede habilitar es esta noción de una instalación oscura totalmente autónoma, que realmente comprende todas las complejidades y variaciones que hay que tratar para poder producir un producto de calidad y eficaz".
El cliente primero
Algunas cosas nunca pasan de moda, ¿verdad? Si algo de lo que se ha hablado en el foro es a prueba de futuro, elegiría esto. Es la base de unos resultados empresariales exitosos y repetibles, y algo que priorizamos en cada proyecto.
De hecho, asegurarse de que el cliente tenga una idea clara de sus objetivos es una de las primeras cosas que hacemos. No se trata de la tecnología, el software o las demás soluciones que podemos proporcionar. Lo más importante es trabajar para lograr un resultado óptimo. Kevin Seaver, de Cytiva, dijo algo similar al concluir nuestra conversación.
"Todo comienza con el cliente", dijo. "Entendemos sus necesidades y luego aplicamos la tecnología adecuada para satisfacer esas necesidades del cliente. Ciertamente, esos clientes de grandes empresas farmacéuticas tienen necesidades totalmente diferentes a las de los que recién comienzan. Y si intentamos aplicar esas tecnologías sofisticadas y demás a nuestros clientes más pequeños, no funcionará, y viceversa".
"En cualquier caso, queremos que sea escalable", añadió. "Queremos poder escalar de pequeño a grande. Por lo tanto, a medida que estos clientes crecen, queremos poder crecer con ellos. No queremos que tengan que desechar lo que tienen y hacer algo completamente nuevo. Queremos empezar en el núcleo y crecer en muchas direcciones diferentes".
Para obtener más información sobre estos temas y otros que podrían impulsar su próxima etapa de crecimiento empresarial —desde hilo digital hasta equipos de un solo uso— utilice el siguiente vínculo para visitar nuestra página de inicio de ciencias biológicas. Luego contáctenos para compartir sus objetivos para su próximo proyecto de mejoras.
