La modernización no es una solución rápida en un escenario de emergencia ni una respuesta a tecnología averiada. Es una estrategia de crecimiento proactiva.
La transición a tecnologías inteligentes y conectadas es la forma principal en que las organizaciones de alimentos y bebidas planean impulsar resultados empresariales positivos en los próximos cinco años. La gran mayoría (el 95 %) de estas organizaciones evalúan, prueban o utilizan activamente la tecnología de fabricación inteligente de alguna forma.
Pero los esfuerzos de modernización efectivos requieren algo más que simplemente adoptar tecnologías de fabricación inteligente. Y en la industria de alimentos y bebidas, los productores se enfrentan a presiones únicas debido a los desafíos del personal, la alta complejidad operativa y la creciente competencia de las empresas emergentes de comercio electrónico y las marcas privadas de distribuidor. Estos factores requieren un enfoque de modernización holístico y centrado en las personas para lograr un impacto a largo plazo.
Para entender cómo los fabricantes de alimentos y bebidas manejan la modernización en un ambiente altamente dinámico, analizamos sus respuestas en el último Informe sobre la situación de la fabricación inteligente: edición de bienes de consumo envasados. Desde los mayores obstáculos internos y desafíos del personal laboral hasta las principales inversiones en tecnología, descubra cómo los principales productores están priorizando iniciativas de modernización que aportan valor en toda la empresa.
1. El impacto empresarial a largo plazo es el principal motivador de la modernización para las organizaciones de alimentos y bebidas.
Ante la diversificación de las preferencias de los consumidores, las amenazas cibernéticas en evolución y las crecientes demandas tecnológicas, los fabricantes comprenden que la modernización es fundamental para mantener operaciones seguras y escalables. También reconocen su potencial para direccionar las necesidades más allá de la mitigación de riesgos inmediata. Las organizaciones de alimentos y bebidas citaron el impacto empresarial a largo plazo como el principal motor de las inversiones en tecnología, seguido del aumento de la capacidad y de la protección de los activos de OT.
Cuando se les preguntó a los productores qué resultados empresariales positivos buscaban conseguir con su tecnología de fabricación inteligente, la salud financiera fue un tema destacado en las tres respuestas principales. La mejora de la posición financiera general y el crecimiento de los ingresos empataron en el primer puesto. Tras la mejora de la calidad, la reducción de costos y el impulso de la OEE empatan en el tercer puesto. Los fabricantes ven la adopción de tecnología inteligente como una estrategia para lograr ahorros en los costos operativos — una alta prioridad mientras las empresas buscan impulsar mejoras en sus márgenes ante la creciente sensibilidad de los consumidores a los precios.
Estos conocimientos apuntan hacia un cambio de mentalidad que valora las inversiones tecnológicas transformadoras a largo plazo sobre los logros rápidos y las soluciones temporales. Un enfoque proactivo de modernización impulsa la competitividad a largo plazo mediante un funcionamiento financiero más sólido, productos de mayor calidad y ambientes más seguros y diseñados para fomentar el crecimiento. Cuando los productores adoptan un enfoque proactivo y a gran escala para actualizar equipos obsoletos, por ejemplo, pueden facilitar mejoras significativas en funcionalidad, tiempo improductivo y ahorro de costos.
2. La resistencia al cambio sigue siendo un gran obstáculo para la transformación digital.
Si bien las organizaciones reconocen de forma abrumadora la importancia crítica de la modernización, identifican la resistencia al cambio y la capacidad para liderar o guiar un cambio significativo como sus dos principales obstáculos de liderazgo. Sin embargo, incluso con la gestión del cambio como un desafío destacado, la mayoría (82 %) de los productores afirmaron que los obstáculos internos y externos están acelerando su necesidad de transformación digital.
Para gestionar riesgos internos —desde garantizar la accesibilidad tecnológica hasta implementar infraestructuras que cumplan con los estándares modernos de ciberseguridad— los líderes consideran la inversión inteligente en tecnología como una herramienta poderosa. La adopción de tecnología de fabricación inteligente fue la principal forma en que las organizaciones informaron que mitigan el riesgo interno. También fue la principal manera en que planean impulsar resultados empresariales positivos en los próximos cinco años.
Aunque la adopción de la fabricación inteligente es la ruta elegida por muchos productores, el éxito de la inversión depende de su capacidad organizativa para el cambio. Los líderes se enfrentan a un punto decisivo en el que la mentalidad y la preparación organizativa son tan importantes como la integración de nuevas tecnologías. Para maximizar las inversiones en modernización, los equipos de liderazgo deben implementar un marco que permita obtener el compromiso a varios niveles y ejecutar una estrategia de gestión del cambio efectiva. Este webinar grabado ofrece una visión práctica de cómo los fabricantes pueden elaborar el caso de negocio para la modernización y obtener el apoyo organizativo necesario.
3. Los desafíos de la fuerza laboral señalan la necesidad de capacitación y de una infraestructura de conocimiento en las hojas de ruta de modernización.
La industria puede estar entusiasmada con el potencial de las tecnologías avanzadas, pero los fabricantes citan los amplios desafíos de la fuerza laboral y las limitaciones de la infraestructura existente como obstáculos para su aplicación diaria. Junto con el costo, los productores identificaron la falta de destreza para implementar tecnología inteligente y optimizar su uso como una de las tres principales barreras para su adopción, así como la insuficiente infraestructura tecnológica y preparación de datos.
Con la vista puesta en los próximos 12 meses, los fabricantes informaron que su mayor obstáculo interno para el crecimiento es encontrar y adoptar tecnología accesible para el empleado promedio. Al profundizar, identificaron la capacitación de los empleados actuales en procesos actualizados, la retención de personal y la retención del conocimiento como sus tres mayores obstáculos relacionados con el personal para el próximo año.
Los productores saben que el envejecimiento de sus equipos dificulta el crecimiento, pero la implementación de tecnologías de fabricación inteligente conlleva una curva de aprendizaje. Las limitaciones de infraestructura, las brechas de habilidades, la escasez de mano de obra y otros desafíos laborales pueden ralentizar los esfuerzos de modernización y dificultar la retención de conocimientos institucionales críticos.
Las hojas de ruta de modernización exitosas priorizan a las personas mediante la capacitación, la comunicación mejorada, la retención de conocimientos estructurada y los flujos de trabajo simplificados, para garantizar que las inversiones en manufactura inteligente generen un valor duradero. Descubra cómo una solución de trabajador conectado empodera a los trabajadores de primera línea con un intercambio de conocimientos mejorado, una incorporación estandarizada, una coordinación de tareas simplificada y flujos de trabajo optimizados.
4. A pesar de la abrumadora inversión en tecnologías inteligentes, las empresas de alimentos y bebidas informan que menos de la mitad de los datos que recopilan se utilizan de manera efectiva.
Con la enorme cantidad de datos generados por las tecnologías inteligentes, los productores tienen el potencial de implementar planes de mejora accionables y basados en datos. Los fabricantes reconocen el valor de los datos —una mentalidad que se refleja en sus inversiones. Casi todas las organizaciones de alimentos y bebidas han invertido o planean invertir en IA generativa o IA causal (96 %) y en aprendizaje automático (93 %). En el ámbito del software, la mayoría de los fabricantes de alimentos y bebidas (95 %) han adoptado o planean adoptar sistemas de planificación de recursos empresariales, así como de planificación de la cadena de suministro (94 %) y de gestión de la calidad (93 %).
A pesar de que aprovechan masivamente las tecnologías de fabricación inteligente, muchas empresas aún tienen dificultades para procesar, organizar y aplicar los datos operativos. En promedio, las organizaciones afirmaron que menos de la mitad (44,97 %) de los datos que recaban con las tecnologías y procesos actualmente empleados se utilizan de manera eficaz. Simplemente acceder a los datos ya no es un inconveniente para muchos equipos operativos. Sin las herramientas adecuadas ni una estrategia de datos, la mayor parte de los datos generados por la tecnología industrial quedan aislados en silos y con una estructura inconsistente, lo que hace que contextualizarlos sea un proceso que consume mucho tiempo y recursos.
La adopción de tecnología inteligente, y el aprovechamiento de los datos que conlleva, es un pilar principal para la modernización. Para iluminar una ruta clara hacia conocimientos procesables basados en datos, las organizaciones pueden unificar el control y la información en un único sistema Integrated Architecture®. Este enfoque consolida los datos en todas las disciplinas y facilita la inteligencia en todo el sistema. Una solución integrada también proporciona herramientas para analizar datos, estructurarlos de forma coherente entre distintas fuentes y formular recomendaciones predictivas. Para los OEM, las soluciones DataReady™ mejoran las máquinas inteligentes con la capacidad de organizar, estandarizar y exportar datos a donde se necesiten. Los clientes pueden eliminar la complejidad y visualizar los datos a nivel de máquina, lo que respalda el análisis estratégico, la planificación y las mejoras a nivel de toda la empresa.
5. Los fabricantes consideran la IA como un apoyo fundamental para abordar los desafíos del personal y desbloquear el valor operativo.
Entre las tecnologías de fabricación inteligente, las organizaciones valoran especialmente la inteligencia artificial —concretamente la IA generativa, la IA causal y el aprendizaje automático— como herramienta para impulsar la resiliencia y la diferenciación competitiva. Al preguntar cuáles son las capacidades de manufactura inteligente que impulsan los mayores resultados empresariales, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático empataron en el primer puesto con la visibilidad en tiempo real del rendimiento de los activos y la calidad en línea. Los productores también citaron la adopción y el uso de IA como su segunda estrategia más importante para mitigar el riesgo interno, solo superada por la adopción general de la tecnología de fabricación inteligente.
Estos puntos de vista están respaldados por resultados. En los últimos 12 meses, las organizaciones indicaron que la IA generativa y causal se encontraban entre las tres principales inversiones tecnológicas que les otorgaron el mayor retorno de la inversión. En un entorno industrial donde la demanda cambia rápidamente y las cadenas de valor son complejas, no es de extrañar que la IA industrial esté impulsando resultados empresariales significativos. Ya sea para cubrir brechas de habilidades, simplificar flujos de trabajo o corregir pérdidas de rendimiento, la IA industrial proporciona un conjunto de herramientas digitales que permite a los fabricantes superar los obstáculos de los procesos y adaptarse a la volatilidad del mercado.
Para las organizaciones que han invertido o planean invertir en IA, una sólida base de datos acelera considerablemente el tiempo necesario para generar valor. Esto puede consistir en desglosar silos de datos con DataOps industrial, aprovechar un sistema unificado de control e información o consolidar el control de procesos y energía para habilitar una amplia inteligencia de datos. También puede ser útil explorar casos de uso prácticos de la IA industrial al planificar una estrategia de integración. Desde la reducción del exceso de producto con soft sensors hasta la gestión del contenido de humedad mediante control predictivo basado en modelos, explore aplicaciones de IA específicas de la industria en este webinar grabado.
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Las hojas de ruta de modernización que invierten tanto en tecnologías avanzadas como en las personas que las usan tienen el mayor potencial de éxito. A menudo, esto incluye priorizar soluciones profundamente integradas, modulares y escalables — lo que permite a los equipos compartir conocimientos con mayor facilidad, capacitar a los empleados en distintas áreas y reasignar recursos entre disciplinas. Estas soluciones también generan conocimientos de datos más contextualizados para apoyar el camino hacia operaciones autónomas.
Como líder mundial en la industria de alimentos y bebidas, Rockwell Automation tiene un profundo conocimiento de los desafíos que usted enfrenta. Entendemos que puede resultar difícil equilibrar los objetivos a corto y largo plazo, por eso hemos creado una guía práctica para lograr la alineación organizacional e impulsar iniciativas transformadoras. Este recurso le ayuda a ampliar los objetivos de modernización más allá de abordar las necesidades inmediatas para crear un impacto integral y duradero. Además, nuestros expertos del sector están disponibles para ayudarle a trazar su ruta de modernización. Contáctenos hoy para dar el primer paso.
