Entregando la Industria 4.0: las destrezas, la productividad y la tecnología

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Establezca las bases correctas

La digitalización mediante la Industria 4.0 depende de la paciencia y de asegurarse de que los cimientos estén firmemente establecidos. Puede que no parezca una estrategia especialmente atractiva y que sea difícil de vender a los altos ejecutivos, pero no se puede subestimar su importancia.

Los cimientos se refieren al establecimiento de procesos, gobernanza, organización y habilitación de personas en torno a las funciones que se van a digitalizar. Digitalizar procesos y funciones sin el apoyo adecuado de la organización puede producir resultados, pero podría desbloquear mucho más potencial si se piensa de forma exhaustiva.

Trabajamos con una empresa química que implementó una solución de programación de producción, que quería habilitar con inteligencia artificial. Tenía las herramientas implementadas e incluso aseguró fondos de un fondo de investigación y desarrollo. Sin embargo, la empresa no logró conectar su solución con la señal de demanda, lo que significaba que carecía de las rutinas, procesos, rutas de comunicación y responsabilidades necesarias para respaldar el sistema. Como resultado, terminó costando mucho tiempo y dinero, logrando cierta optimización de costos en la producción, pero la empresa no pudo asegurar la cadena de suministro para sus clientes.

Los procesos y la producción son clave para la calidad de los datos

A primera vista, es fácil suponer que la digitalización es un asunto puramente tecnológico. Pero en realidad, también es un tema organizativo y de procesos. Por ejemplo, muchas empresas suponen que la calidad de los datos es simplemente una cuestión de crear un sistema e introducir sus datos maestros, cuando en realidad depende más de tener la producción y los flujos de trabajo en su lugar. No se trata solo de tener datos, sino de definir cuál es el uso de los datos, cómo se deben almacenar y cómo mantener los datos para mantener un estado limpio de forma sostenible.

Con uno de nuestros clientes industriales austriacos, estábamos discutiendo soluciones de planificación avanzada que incluían numerosas aplicaciones digitales, análisis de datos y habilitación de inteligencia artificial. Sin embargo, al final, la conversación seguía volviendo a la calidad de los datos, que no estaba en su lugar. Terminamos con una fase de preproyecto para la limpieza y la configuración de los procesos de gobernanza de datos, lo que retrasó los objetivos del proyecto original. Esto demuestra la importancia de tener procesos en su lugar antes de implementar sistemas tan sofisticados en todas las industrias.

Tenga el valor de idear

Como ocurre con todas las nuevas tecnologías, el éxito de la digitalización en la Industria 4.0 dependerá de que las empresas tengan el valor de tomar la iniciativa en la implementación de casos de uso. Para empezar, esto probablemente implicará aplicaciones aisladas.

En lugar de esperar a la próxima aplicación revolucionaria lista para usar, se necesita valor para comenzar a idear y desarrollar casos de uso que aporten valor por sí mismos. Aquellas empresas que sigan adelante con la innovación, creen las soluciones y las integren en sus procesos y tecnología, cosecharán los beneficios.

Un buen ejemplo de esto es una empresa con la que trabajamos y que utilizaba el análisis de datos para la recolección de datos de su planta. Para empezar, simplemente recolectaba datos, pero comenzó a incorporar a los operadores y a involucrarlos en el proyecto. Luego pudieron aprovechar todo el ecosistema de tecnología, procesos y personas, lo que pronto resultó en una disminución significativa de los tiempos improductivos no planificados para la línea en particular que se estaba optimizando.

El análisis de datos prospera mientras que la cadena de bloque muestra potencial

Algunos casos de uso de la Industria 4.0 se aplican más en el mundo real que otros. Hay numerosos ejemplos de análisis de datos, ya que permiten a las empresas, especialmente en el lado de la demanda, comprender mejor a sus clientes.

Por ejemplo, las empresas de comercio electrónico que pueden acertar con la estacionalidad y comprender los patrones de demanda a partir de sus datos pueden aumentar la exactitud de sus previsiones entre un 20 y un 30 por ciento, lo que les permite atender mejor a los clientes con exactamente los productos que necesitan cuando los necesitan.

El análisis de datos y la inteligencia artificial ofrecen casos de uso que ya se comprenden bien. Aún pueden toparse con un techo de cristal en lo que respecta a la viabilidad técnica, pero muchas empresas siguen adelante porque se sienten cómodas con ellos.

Todavía no vemos eso en la misma medida en las soluciones de cadena de bloque, pero estamos explorando el potencial de la tecnología. Muchas empresas buscan aplicaciones listas para usar, pero las soluciones de cadena de bloque actuales rara vez las ofrecen de manera obvia.

Estos casos de uso suelen requerir la participación de más partes y tienden a contribuir a los objetivos de transparencia, seguridad y automatización de procesos y, por lo tanto, requieren más paciencia y resistencia, en lugar de tener un impacto rápido en el resultado neto financiero.

Dicho esto, estamos viendo algunos avances alentadores en este sentido. Actualmente estamos trabajando con un grupo de empresas austriacas para establecer un consorcio de cadena de bloque para el sector del transporte. El proyecto tiene como objetivo vincular las empresas de transporte con las empresas industriales para aprovechar la confianza y la fuente única de verdad que la cadena de bloque puede generar para los documentos que comparten.

Lidere la digitalización

La cuarta revolución industrial ya está aquí y las empresas que tengan el valor de liderar la entrega de procesos y casos de uso cosecharán los beneficios. La asociación entre EY y Rockwell Automation ayuda a proporcionar las destrezas, la productividad y la tecnología que las empresas necesitan para establecerse en la vanguardia de la Industria 4.0.