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Aunque los OEM de envasado pueden ser rápidos en adoptar la tecnología de máquinas inteligentes más actual para satisfacer las necesidades de sus clientes, las prisas por implementar esta tecnología como solución global no es la respuesta.
Las máquinas inteligentes no son una solución universal que ofrece a todos los usuarios el mismo valor. Los usuarios finales se enfrentan a retos empresariales específicos que requieren soluciones personalizadas. Para comprender a la perfección las necesidades únicas de un cliente y proponerle la solución más rentable y eficiente, los OEM deben adoptar una perspectiva más amplia y preguntarse por la raíz del problema.
Se empieza conversando
Hace poco hablé con un OEM especializado en la industria de las bebidas que resolvió un antiguo problema implementando simplemente unos pocos sensores en lugar de una solución a gran escala. Esto fue posible porque miró más allá de su maquinaria y de su enfoque tradicional.
Después del llenado y el taponado, una máquina de inspección comprueba el nivel de llenado y la correcta colocación de los tapones. Si hay algún problema, la botella defectuosa es expulsada de la línea. Los empleados de la planta pudieron detectar un aumento en el número de botellas rechazadas, pero no identificar qué estación de llenado o torreta causaba las anomalías.
Tras una discusión con su cliente, el OEM se dio cuenta de que, añadiendo una serie de sensores al equipo de la línea ascendente, su maquinaria podía hacer uso de los datos de inspección disponibles para ofrecer a los empleados de la planta información práctica y hacer frente así a los problemas fuera del equipo específico suministrado. Mirando más allá de la maquinaria, el OEM pudo ofrecer un valor diferenciado ahorrándole a su cliente un tiempo y un dinero significativos en lo que respecta a la resolución de problemas y al mantenimiento del equipo de la línea ascendente.
En este caso, la respuesta no era instalar una nueva máquina de envasado inteligente que se encargara del trabajo. Se podía solucionar con una solución más sencilla que se identificó porque ambas partes comprendieron primero el reto en cuestión. Solo entonces identificaron qué tecnología resultaba la más adecuada para que la empresa pudiera hacer frente a ese reto.
Todo empieza con saber los retos que afectan a sus clientes. Los usuarios finales se enfrentan actualmente a cuatro retos principales:
- carencias en las habilidades de la fuerza de trabajo;
- aumento de la competencia;
- cambio en los patrones de riesgo, incluida la seguridad de los datos y la seguridad de las redes;
- uso y productividad de los activos.
Para muchos OEM de envasado, esto significará salirse de su enfoque tradicional y mirar más allá de su propia maquinaria. Los OEM que puedan hacerlo tendrán más valor para sus usuarios finales puesto que podrán complementar soluciones actuales y ofrecer tecnologías nuevas y más inteligentes si es necesario.
Por ejemplo, otro OEM con el que trabajo quería diferenciarse en el mercado y ofrecer servicios distintos. Pero necesitaba justificar el coste de los servicios de rendimiento de la maquinaria de cara a sus usuarios finales. Mediante una serie de conversaciones con uno de sus clientes, el OEM descubrió que el usuario final se enfrentaba al reto de mantener y ampliar su fuerza de trabajo. Teniendo esto en cuenta, diseñó una nueva oferta para ofrecer un servicio de inspección cuando el usuario final no contase con los recursos internos necesarios para llevarlo a cabo. Para demostrar el retorno de la inversión del servicio, el OEM midió el rendimiento de la maquinaria antes y después de la inspección. Supervisando de forma remota este rendimiento, el OEM pudo asignar una cifra real al valor de su servicio y su cliente tuvo así una justificación adicional para continuar con el servicio y ampliarlo.
Al dar un paso atrás y empezar a entender el negocio de su cliente, comprenderá que, empezar por una conversación en lugar de confiar únicamente en la tecnología, le permitirá prestar un mejor servicio a sus clientes.
Publicado 12 de febrero de 2018