Entrando en la era de la ejecución
Durante años, la IA en la fabricación estuvo en gran medida confinada a pruebas de concepto y sistemas cerrados. Esa fase está llegando a su fin, y el cambio ha sido decisivo. Los fabricantes avanzan rápidamente más allá de la experimentación e integran la IA directamente en los flujos de trabajo operativos.
En 2026, más de un tercio de las operaciones ya están aumentadas con IA, y se espera que esa cifra supere el 50 por ciento para el final de la década.
Las organizaciones que puedan escalar la IA de forma confiable en todas las operaciones y en la toma de decisiones diaria dejarán atrás los datos fragmentados, los sistemas aislados y las tecnologías desconectadas, ayudando a protegerse contra amenazas externas y optimizando sus propios procesos de producción.
Esta transición refleja una evolución más amplia en la transformación digital. Los fabricantes ya no se preguntan si la IA funciona; se concentran en cuán rápido y consistentemente puede generar valor.
IA en acción
A medida que los fabricantes pasan de programas piloto a implementaciones a escala de producción, la IA demuestra su valor como parte de la ejecución diaria. Los hallazgos del State of Smart Manufacturing muestran que las organizaciones líderes están aplicando la IA en calidad, operaciones y funciones de riesgo para ayudar a los equipos a actuar más rápido y con mayor confianza.
Un ejemplo proviene del Eastern Municipal Water District (EMWD), la sexta agencia de agua más grande de California, que aplicó IA y aprendizaje automático para mejorar el rendimiento en uno de los procesos más complejos y de mayor consumo de energía del tratamiento de aguas residuales: la aireación.
El rendimiento de la aireación cambia constantemente a medida que las tasas de flujo y las cargas de amoníaco fluctúan durante el día. Los sistemas de control tradicionales basados en reglas tienen dificultades para mantenerse al ritmo, requiriendo frecuente intervención manual de los operadores. Trabajando con Rockwell Automation, EMWD realizó una prueba piloto con un sistema de control habilitado con IA que monitorea continuamente las condiciones de operación y ajusta automáticamente las respuestas de control a medida que cambian las condiciones. En lugar de reaccionar después de que el rendimiento se desvía, el sistema anticipa la demanda y optimiza el flujo de aire en tiempo real.
Los resultados fueron inmediatos y medibles. EMWD redujo el flujo de aire a la cuenca de aireación hasta en un 31 por ciento, disminuyendo el consumo de energía mientras mejora la calidad y reduce el uso de productos químicos. Lo más importante es que la solución de IA se integra directamente en el sistema existente, haciéndola repetible y escalable para casos de uso futuros.
Empoderando a las personas
Las operaciones de fabricación generan más datos que nunca. Sensores, variadores, máquinas y sistemas de control generan datos a lo largo de todo el proceso de producción. Aun así, el reporte State of Smart Manufacturing revela que solo el 43 por ciento de los datos recogidos se usan de forma efectiva. Para ganar, debemos mejorar la usabilidad de los datos recopilados.
Entonces, ¿cómo cerramos esa brecha? ¿Y cómo entregamos los datos correctos a las personas correctas en tiempo real?
Los datos contextualizados, entregados de forma segura a las personas correctas, permiten decisiones mejores y más rápidas. La IA se convierte en un multiplicador de fuerza en la planta, en los centros de operaciones y en toda la organización. Los equipos pueden ahora dedicar menos tiempo a interpretar datos complejos y más tiempo a mejorar los resultados.
Sin embargo, la confianza es fundamental. A medida que los fabricantes dependen cada vez más de los conocimientos impulsados por la IA, necesitamos saber que los datos y los sistemas subyacentes son realmente confiables para que la inteligencia compartida elimine la incertidumbre.
La IA no reemplaza la toma de decisiones humana en las principales organizaciones de fabricación; la fortalece. Al combinar el juicio experto humano con dato en tiempo real, los fabricantes habilitan operaciones más ágiles, informadas y resilientes.
En la era de la ejecución, las organizaciones que tratan la inteligencia como un recurso compartido tienen una ventaja competitiva.
Fabricación para el futuro
El State of Smart Manufacturing Report deja claro que la IA se ha movido al núcleo de las operaciones de fabricación modernas. Para las organizaciones líderes, la IA está integrada en la manera en que se toman decisiones, se realiza el trabajo y mejora el rendimiento con el tiempo.
La ejecución separa el impacto de la ambición, y los fabricantes reconocen la necesidad de sistemas conectados e interoperables para convertir los datos en capacidad operativa diaria.
Igualmente importante, la IA solo entrega resultados cuando respalda a las personas más cercanas al trabajo. Cuando los equipos reciben información contextual oportuna en la que confían, actúan más rápido y con mayor consistencia. Los problemas surgen antes y las personas pasan de ser reactivas a proactivas.
La era de la ejecución recompensa a los fabricantes que tratan la inteligencia como infraestructura cuidadosamente diseñada y ampliamente accesible, integrada en el trabajo cotidiano. Esas empresas no persiguen tendencias de IA. Ponen la inteligencia a trabajar, de manera consistente y a escala.
Los hallazgos en este blog provienen de nuestro 11.º State of Smart Manufacturing Report anual. Esta publicación anual proporciona datos de referencia, mejores prácticas y perspectivas clave de fabricantes en todas las etapas de la transformación digital a nivel mundial. Visite rok.auto/sosm para descargar el informe completo.
