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5 pilares de una solución de analítica industrial sólida

Como líder de transformación digital responsable de seleccionar una solución de analítica, la elección de su socio puede marcar la diferencia en su carrera. Utilice estos 5 pilares para tomar la decisión correcta.

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Un empresario con una tableta comparte información con dos colegas que llevan cascos y equipo de seguridad

A medida que las presiones competitivas globales siguen impulsando cambios y mayores expectativas para su organización, la analítica industrial tiene un papel cada vez más importante a la hora de abordar las crecientes demandas del mercado.  

Los conocimientos prácticos que se obtienen de la analítica son el combustible que puede impulsar la optimización de las operaciones industriales y la producción, la creación de nuevas fuentes de ingresos y la comercialización de nuevos modelos de negocio.

Dado que los proyectos de transformación digital (DX) empresarial requieren un tiempo y un esfuerzo considerables para su implementación y definir la dirección futura de la empresa, es fundamental que los líderes de DX realicen la debida diligencia para comprender las capacidades únicas de la analítica industrial, los retos de los dominios industriales específicos y el panorama de las soluciones disponibles en el mercado antes de decidirse por una solución.

Pilares fundamentales

Aunque las soluciones varían, toda solución de analítica industrial sólida debe:

1. Ofrecer una pila de soluciones de analítica cohesiva

Mediante el uso de capacidades técnicas modulares e integradas, su empresa debe poder beneficiarse de un recorrido completo del cliente, desde la configuración de una base de gestión de datos industriales hasta vistas de operaciones en una sola pantalla; mashups de datos colaborativos hasta la creación y el despliegue de modelos de aprendizaje automático o analíticos de autoservicio en el controlador, la periferia o la nube.

2. Habilitar casos de uso versátiles y resultados empresariales a escala

Independientemente de lo pequeño o sencillo que sea el caso de uso, usted desea aplicar la solución de analítica de inmediato para obtener un retorno de la inversión inmediato, pero que sea ampliable para satisfacer los casos de uso futuros. Los casos de uso pueden ser muy específicos por industria, y un conjunto sólido de soluciones de analítica debe abordar las particularidades de la industria, la fabricación discreta y la fabricación de procesos.

3. Empoderar a los roles de OT/IT y ejecutivos

Las operaciones industriales son gestionadas por una amplia gama de personas (ingenieros de control o de procesos, operadores de línea, científicos de datos, analistas de TI, gerentes de planta, ejecutivos) que tienen necesidades diferentes y, a veces, contradictorias. Un conjunto de soluciones de analítica maduras debe permitir a las personas alcanzar sus metas operativas o empresariales sin alargar la curva de aprendizaje.

4. Incluir aplicaciones industriales adecuadas para el propósito

La implementación de cualquier solución en un entorno empresarial es un ejercicio de fusión de procesos, personas y tecnología, y requiere un esfuerzo considerable. Pero la curva de implementación a la obtención de valor puede acelerarse considerablemente si hay disponibles plantillas de soluciones específicas o aplicaciones de analítica listas para usar. Por lo tanto, una solución de analítica industrial madura debe tener soluciones preconstruidas adecuadas para el propósito que puedan aportar valor desde el principio.

5. Ofrecer servicios de consultoría e implementación de extremo a extremo

Llevar a cabo una implementación exitosa, garantizar la adopción y demostrar un retorno de la inversión claro no es fácil, y por eso necesita un socio de confianza que pueda ofrecer servicios de consultoría y entrega de extremo a extremo aprovechando una metodología comprobada e iterativa para una implementación exitosa.

La metodología de implementación debe tener en cuenta la mejora continua e incorporar los aprendizajes experimentales de analíticas anteriores. Además, el proveedor de soluciones debe contar con una impresionante cartera de implementaciones de analítica exitosas para clientes de diversas industrias y para una variedad de casos de uso.

La analítica industrial puede poner su rendimiento de fabricación en una trayectoria ascendente, pero antes hay que hacer muchas cosas. Utilice nuestros recursos de analítica industrial para filtrar el ruido y elegir la solución y el socio adecuados.

Publicado 28 de mayo de 2021


Gaurav Verma
Gaurav Verma
Senior Manager, Software Solutions Marketing, Rockwell Automation
Gaurav Verma is leading solution marketing for Industrial Analytics portfolio at Rockwell Automation. He has 20+ years of progressive experience spanning Product Marketing, Strategy, Consulting, and Team Leadership at B2B/C SaaS companies belonging to IoT, Field Service, eCommerce, Telecom, and FinTech domains.
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