Optimización del procesamiento de gas natural

La optimización predictiva con el control predictivo basado en modelos (MPC) implica un análisis de datos continuo automático para pronosticar cómo los cambios en una variable afectarán a otras. Esto permite realizar ajustes en tiempo real, lo que mejora la eficiencia y reduce los costos. En las operaciones de gas natural, el MPC puede optimizar la producción, la distribución y el almacenamiento al predecir y gestionar variables como la presión, el caudal y la demanda, lo que garantiza un suministro de gas estable y eficiente.

La mejora de procesos implica el monitoreo continuo del rendimiento actual, el cálculo de puntos de ajuste óptimos y el ajuste automático de los lazos PID sin necesidad de monitoreo por parte del personal. En las operaciones de gas natural, esto garantiza una producción eficiente y una distribución mediante la optimización dinámica de parámetros, lo que conduce a una mayor confiabilidad y a una reducción de los costos operativos.

Logre un rendimiento óptimo equilibrando continuamente la calidad de la producción con el uso de energía. En las operaciones de gas natural, esto significa gestionar dinámicamente las variables para garantizar una producción y distribución de gas natural de alta calidad, a la vez que se minimiza el consumo de energía, lo que mejora la eficiencia operativa general.