Un nuevo enfoque del rendimiento, basado en datos.
Hasta ahora, para los fabricantes de bienes de consumo envasados, las mediciones de alto nivel solo tomaban esfuerzos de optimización del rendimiento. Descubra un enfoque que contextualiza los datos para formar inteligencia procesable e identifique soluciones escalables para desafíos de rendimiento críticos.
Al utilizar los datos de manera más eficaz, puede descubrir rutas específicas para lograr mejoras de rendimiento en toda su organización.
Lea los puntos más destacados
Maximización de los análisis
Solo el 40 % de los datos de fabricación recolectados se usa de manera eficaz, según los líderes de bienes de consumo envasados* Al aprovechar los datos para informar sobre estrategias para mejorar el rendimiento, puede obtener nuevas eficiencias, descubrir ahorros de costos y permitir una toma de decisiones más rápida.
Más allá de la eficacia total del equipo
La eficacia total del equipo (OEE) es un punto de partida para identificar la pérdida de rendimiento, pero no proporciona una evaluación integral de la producción. Cuando la eficacia total del equipo se enriquece con datos, los líderes de bienes de consumo envasados obtienen visibilidad para identificar oportunidades de mejora del rendimiento en todo el ecosistema de producción.
Soluciones de bienes de consumo envasados específicas
Con los datos como guía, puede aprovechar soluciones precisas y escalables diseñadas para la fabricación. Desde la visión artificial hasta el control predictivo basado en modelo, explore cómo estas herramientas ofrecen resultados significativos en cuanto a disponibilidad, rendimiento y calidad.
Descargue el eBook de optimización del rendimiento de bienes de consumo envasados
Resultados reales
de nuestras soluciones de optimización del rendimiento
Un enfoque de rendimiento basado en datos no es teórico, sino que ha producido resultados reales para las empresas de bienes de consumo envasados. Al aprovechar las soluciones de rendimiento inteligente con datos al mando, los fabricantes han utilizado este enfoque para impulsar resultados significativos.
>-50
de reducción del desperdicio de productos mediante la solución de llenado basada en IA
10%
de reducción del consumo de energía, gracias al control predictivo basado en modelo
70%
de reducción de productos excedentes, debido a la análisis predictivos y la producción autónoma
52%
de reducción del tiempo improductivo posible gracias a las simulaciones de gemelos digitales
¿Le cuesta diseñar su ruta para lograr la optimización de rendimiento?
Nuestros consultores pueden ayudarle.