Melbourne Water alcanza sus objetivos de sostenibilidad

El embalse Thomson alimenta una de las redes de suministro de agua más grandes de Australia. Operado por Melbourne Water, es el núcleo del suministro de agua para la ciudad de Melbourne y los suburbios circundantes. Para garantizar que el entorno del río Thomson aguas abajo de la presa esté protegido, los flujos en el río deben controlarse y optimizarse para que se libere la cantidad correcta de agua en todo momento.

Encontrar la cantidad óptima de agua para liberar es complejo. Si se libera demasiada agua, se desperdicia el agua de origen. Si se libera muy poca, las condiciones ambientales aguas abajo de la presa se ven afectadas y Melbourne Water no cumple con sus requisitos mínimos de conformidad.

Melbourne Water debe tener en cuenta el flujo y los niveles del río existentes, que se ven afectados por el riego de cultivos, la escorrentía de la lluvia, el flujo de los afluentes y la evaporación. También deben considerar la demanda fluctuante de los clientes. Además, hay un desfase de hasta 10 horas desde que se realizan cambios para liberar flujos en la presa hasta que se ven esos cambios en el punto de conformidad más lejano.

La complejidad de la red, junto con factores como el desfase y múltiples variables ambientales, hicieron de este sistema un candidato perfecto para el control predictivo basado en modelo (MPC).

Kalypso, una empresa de Rockwell Automation, colaboró con Melbourne Water para ayudar a controlar el agua que salía del embalse Thomson con mayor eficiencia y precisión mediante la implementación de la tecnología de control predictivo basado en modelo FactoryTalk® Analytics™ PavilionX™ de Rockwell Automation.

Aunque la industria del agua es relativamente madura en lo que respecta a la automatización y la optimización de sistemas, la calidad, la variabilidad de procesos, las interrupciones y el tiempo improductivo siguen siendo desafíos persistentes.

La complejidad de los cálculos, la duración del enfoque y la velocidad y precisión requeridas no se adaptan bien a las capacidades humanas. El control predictivo basado en modelo aplica una capa de ciencia de datos sobre los controles reglamentarios existentes para monitorear continuamente y optimizar de manera predictiva el comportamiento del proceso.

Para Melbourne Water, el sistema de control predictivo basado en modelo analiza un conjunto de variables (flujos de afluentes, lluvia, evaporación, consumo de riego, etc.) en tiempo real y de manera continua, prediciendo y conduciendo los ajustes de los punto de ajuste para mantener la función óptima del sistema, eliminando la tensión de la  observación prolongada de la operación convencional y eliminando la causa raíz de la variabilidad, las interrupciones y el tiempo improductivo.