Capital limitado y sistemas desarrollados internamente
Los equipos de transferencia de tecnología, que normalmente están formados por personal de laboratorio y de operaciones, se enfrentan a múltiples problemas. En primer lugar, la mayoría de los proyectos en las primeras fases cuentan con recursos financieros limitados.
Por lo tanto, las inversiones de capital se basan en la tarea en cuestión: proporcionar a los científicos herramientas de laboratorio centradas directamente en los indicadores clave de rendimiento (KPIs) del producto. No es una prioridad invertir en tecnologías que capturen datos de manera eficiente para guiar operaciones a mayor escala.
Por supuesto, los datos siguen siendo fundamentales en el entorno del laboratorio. Y, debido a las limitaciones presupuestarias, los científicos a menudo crean soluciones personalizadas para satisfacer sus necesidades inmediatas. Estos sistemas de generación de informes de datos desarrollados internamente suelen ser "suficientemente competentes" para las operaciones de laboratorio en las primeras etapas.
Pero los sistemas dispares, y a veces basados en papel, no son sostenibles en un entorno de producción.
Transición a la tecnología digital
Los datos de laboratorio son esenciales para la producción comercial. Por lo tanto, es fundamental que los datos de laboratorio o de la planta piloto sean fácilmente accesibles para los sistemas de automatización digital.
¿Pero cuál es el mejor momento para comenzar la transformación digital del proceso?
En las primeras etapas del ciclo de vida de un producto, la introducción de un sistema totalmente automatizado en un entorno de laboratorio es excesiva. Sin duda, los científicos no deben distraerse de su trabajo por sistemas de automatización complejos.
La fase final de los ensayos clínicos es quizás el momento óptimo para introducir herramientas en el laboratorio que puedan capturar datos en formatos digitales coherentes que los sistemas de producción puedan utilizar.
Un enfoque: un DCS moderno que puede escalar desde sistemas de software fáciles de usar, con el tamaño adecuado para los laboratorios, hasta soluciones completamente integradas para la planta.