La industria de almacenamiento está evolucionando
Aunque la incertidumbre en la industria de almacenamiento no es nueva, las presiones actuales del mercado han hecho que sea más complejo de navegar que nunca. La demanda impredecible, las necesidades cambiantes de cumplimiento y distribución, la escasez generalizada de mano de obra y los plazos de entrega de proyectos más cortos están desafiando a los almacenes de todo el mundo. Los almacenes deben adaptarse ahora para superar estos desafíos. Y para garantizar el éxito a largo plazo, también es importante mirar más allá del panorama actual hacia el futuro. A diferencia de los almacenes construidos a medida del pasado, el almacén moderno debe poder adaptarse no solo a los desafíos actuales, sino también a los futuros.
Un “almacén moderno” es inteligente, está impulsado por datos y es flexible para poder abordar los desafíos conocidos y escalar para enfrentar los nuevos. La automatización es la base que hace posible este enfoque moderno. Además, hay dos áreas clave de enfoque: la capacidad de aprovechar los datos para obtener información y análisis, y la optimización del movimiento de materiales, que posicionan a un almacén para enfrentar eficazmente los desafíos actuales y futuros.
Aprovechar los datos para obtener información y análisis
El aprovechamiento de los datos es fundamental para el éxito de un almacén moderno. Los datos provenientes de los sistemas operativos ayudan a los operadores de almacén a comprender mejor los procesos para poder identificar cuándo, dónde y cómo realizar mejoras. Pero transformar los datos en información valiosa que impulse los resultados empresariales suele ser más fácil decirlo que hacerlo. Con equipos procedentes de múltiples proveedores, los datos de almacenamiento a menudo están fragmentados y aislados, lo que dificulta su traducción en un flujo de información coherente y utilizable. Además, los datos a menudo existen en diferentes formas no estandarizadas, lo que hace que sea casi imposible analizarlos de forma agregada.
Adoptar una estrategia de datos común es clave para aprovechar el poder de los datos operativos. Un modelo de datos común garantiza que los equipos utilicen el mismo “lenguaje” (los mismos protocolos) y las mismas “palabras” (la misma etiquetación de datos) para identificar los datos. Junto con la experiencia adecuada para crearlos y analizarlos, un modelo de datos común permite a los almacenes maximizar el uso de los datos operativos y obtener información valiosa.
Con una estrategia de datos común implementada y sistemas conectados, puede poner sus datos a trabajar mediante el uso de análisis avanzados para impulsar mejoras. Esto podría consistir en utilizar software de gemelo digital para la optimización del rendimiento, implementar sistemas de ejecución de almacén (WES) para agilizar el cumplimiento de pedidos o adoptar soluciones de mantenimiento predictivo habilitadas por IA para aumentar el tiempo productivo. Al combinar el análisis con tecnologías líderes como estas, los almacenes obtienen una ventaja en el mercado impredecible de hoy.
Junto con una estrategia de datos común y sistemas conectados, los almacenes también deben priorizar la ciberseguridad. A medida que aumentan la conectividad y la automatización, también aumenta el riesgo de ciberseguridad de un almacén. En el panorama de amenazas actual, ya no se trata de si ocurrirá un ciberataque, sino de cuándo. A medida que se establece una mayor conectividad, es importante adoptar un enfoque proactivo y holístico de la ciberseguridad, asegurando que se identifiquen y aborden las vulnerabilidades para mitigar el riesgo potencial para su empresa.
Optimización del movimiento de materiales
Un almacén moderno también debe ser flexible, y esto comienza con la optimización del movimiento de materiales. Al determinar la mejor manera de trasladar los materiales del punto A al punto B, con la flexibilidad de cambiar esta ruta según sea necesario, los almacenes reducen los cuellos de botella y son más capaces de adaptarse a diversas solicitudes de cumplimiento. Para algunos, aumentar la flexibilidad puede implicar automatizar un nuevo almacén de extremo a extremo. Otros pueden optar por la modernización de la infraestructura existente. De cualquier manera, hay dos aspectos a considerar: 1) habilitar la flexibilidad con tecnología de automatización, y 2) aprovechar la IA y el análisis para la optimización basada en datos.
Habilitar el movimiento de materiales flexible y modular con tecnología de automatización es clave para construir la resiliencia necesaria para ajustarse a la demanda en evolución. En el día a día, los almacenes necesitan la capacidad de adaptarse a las variaciones de la demanda. Al utilizar sistemas y equipos diseñados para la flexibilidad, los operadores de almacén pueden cambiar dinámicamente el encaminamiento según las fluctuaciones diarias. Los almacenes también deben poder realizar ajustes proactivos y eficientes para optimizar eventos como los picos de temporada. Con soluciones modulares, es más rápido y fácil cambiar los diseños y reconfigurar el transporte antes de grandes cambios en la demanda.
Sin embargo, aunque puede ser tentador pasar directamente a la adquisición de tecnología, es importante dar un paso atrás y considerar los resultados generales. Una vez que se alinean los resultados deseados, se puede determinar qué tecnologías de automatización impulsan mejor estos resultados. Por ejemplo, para los almacenes que buscan aumentar la flexibilidad y la eficiencia de la recolección, los robots móviles autónomos (AMR) pueden ser la respuesta, con recolección y navegación inteligentes que eliminan la necesidad de rutas fijas y predeterminadas. Para los almacenes que buscan aumentar la flexibilidad de los transportadores, la ICT (Independent Cart Technology) podría ser la solución, ya que permite un encaminamiento dinámico continuo en toda la instalación con prácticamente cero tiempo de inactividad. Y no se trata solo de la tecnología de automatización en sí: la optimización de extremo a extremo del sistema es necesaria para garantizar que un enfoque de movimiento de materiales se ajuste a sus necesidades específicas.
Un enfoque basado en datos para la optimización del movimiento de materiales es esencial para diseñar un sistema de almacenamiento totalmente flexible y modular. La optimización del movimiento de materiales consiste en determinar la mejor manera de trasladar los materiales del punto A al punto B. Normalmente, esto implica pensar en el orden en que se deben recolectar los productos y en cómo optimizar las diferentes combinaciones de productos y tamaños de pedidos. Pero estas decisiones pueden ser difíciles de tomar sin los datos adecuados.
Al agregar datos de sus operaciones de almacenamiento y filtrarlos a través de un modelo de datos común, puede obtener información valiosa para ayudarle a tomar estas decisiones. Las soluciones de IA y análisis, como el software de gemelo digital, pueden ayudarle a optimizar aún más su sistema de movimiento de materiales mediante la modelización de cadenas de suministro y la simulación de distintos escenarios de diseño.
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