De la automatización a la autonomía

La transformación de la automatización a la autonomía

Para llevar a cabo la visión plurianual de producción autónoma, las empresas de neumáticos deben centrarse hoy en los fundamentos que alimentarán sus ambiciones. Entre ellos se incluyen la adopción de procesos de máquinas automatizadas y datos limpios, que se combinan para permitir una toma de decisiones rápida y precisa en la planta.

Como parte de un estudio que realizamos en Kalypso, se aplicaron modelos del Hype Cycle for Supply Chain Strategy de Gartner al sector de neumáticos. Gartner pronostica una gran transición durante el transcurso de esta década, que pasará de la fase manual –el estado actual en muchas de las plantas de fabricación actuales– a tres etapas de desarrollo: Automation, Augmentation y luego Autonomy para la década de 2030. Cada una de estas fases implica una sucesión de adopción de tecnología para habilitar nuevas capacidades que conduzcan a la planta autónoma, cuyo objetivo final es una red de instalaciones autogobernada y autodirigida que funcione con IA.

Para los ejecutivos de neumáticos, el enfoque actual está en adoptar la computación en la nube e integrar sistemas previamente desconectados, como PLM y ERP, como parte de un hilo digital. Sobre esta base digitalizada, los fabricantes de neumáticos estarán mejor posicionados para integrar desarrollos en RPA, Internet de las cosas (IoT), aprendizaje automático (ML) y gemelo digital para transformar la cadena de valor de fabricación de neumáticos.

Las mejoras de procesos que se incluyen en esta transformación abarcarán:

• Optimización de procesos con control de ML – uso de modelado y análisis de datos para mejorar las entradas de materiales, los sistemas de control, los parámetros de tiempo de ejecución y la temporización.
• Mantenimiento predictivo y monitoreo de condiciones – uso de IoT para implementar bucles de retroalimentación que permitan acciones correctivas o preventivas.
• Gestión energética – apoyo a una mayor eficiencia energética mediante la optimización del funcionamiento y la programación de máquinas, así como la planificación integrada del programa de producción.
• Programación de producción inteligente – uso de las capacidades de fabricación inteligente para permitir una mejor programación y asignación de la mano de obra, los materiales, las herramientas, los niveles de inventario y las tasas de producción.

En conjunto, estos desarrollos ayudarán a converger la IT con la OT en toda la planta, mejorando la calidad y la utilidad de los datos de las máquinas para habilitar la empresa inteligente y autónoma.

Ventajas de la producción autónoma de neumáticos

Este proceso de adopción digital es atractivo para los ejecutivos. En el sector de neumáticos, aborda muchos de los retos y presiones a los que se enfrentan hoy en día, a la vez que ofrece una mayor protección del valor empresarial futuro y la posición en el mercado. De los muchos beneficios que ofrece la digitalización, los ejecutivos pueden esperar que las operaciones de la planta conectada ofrezcan:

• Mejor calidad del producto
  Los avances en robótica y tecnologías de sensores permiten una mayor precisión y uniformidad en la producción. Esto da como resultado una menor variación entre productos, lo que ofrece una mejor capacidad de predicción y reduce el riesgo de desechos.
• Mayor rendimiento de producción
  Las mejoras en la eficiencia de las máquinas y el tiempo de ejecución permiten la producción de un mayor número de unidades en cualquier período de tiempo, sin sacrificar la calidad.
• Mayor tiempo de ejecución de los equipos
  Al mejorar la confiabilidad de las máquinas, los fabricantes pueden reducir el tiempo improductivo e introducir el mantenimiento predictivo para limitar los riesgos futuros.
• Menores costos de producción
  Un mayor nivel de estandarización con un uso más eficiente de los materiales por unidad de costo.
• Menor consumo de energía
  Los operadores obtienen una mayor visibilidad sobre el consumo de energía mediante capacidades analíticas, con medidas para reducir los desechos y una mejor asignación de recursos.
• Mejor innovación
  Desarrollos de software como el hilo digital y los Gemelos Digitales se pueden aplicar para una toma de decisiones más precisa, creando un hilo digital desde la I+D hasta la producción para aumentar la capacidad del fabricante de experimentar y probar sin interrumpir los procesos existentes.
• Menor tiempo de lanzamiento al mercado
  Una producción más conectada de extremo a extremo, con mayor capacidad de predicción sobre los resultados y los plazos.

Los avances iterativos y continuos que los ejecutivos pueden observar a partir de estos beneficios no solo producen mejoras a largo plazo, sino que también afectan el resultado neto a corto plazo.

Al trabajar con ejecutivos del sector, ya hemos visto empresas lograr un aumento del 20 % en la eficacia total del equipo (OEE) y una mejora de 2–5X en el múltiplo de EBITDA al invertir en tecnologías de fabricación digital. A medida que avanzamos en un entorno macroeconómico incierto, las mejoras de costos se vuelven sumamente atractivas.

Primeros pasos hacia la autonomía

Para estar preparados para los cambios que se producirán en los próximos años, es importante que los ejecutivos pongan en marcha sus iniciativas de digitalización y empiecen a generar valor lo antes posible. Para ello, recomendamos centrar los esfuerzos en las áreas de su producción que ya están automatizadas y, por tanto, están bien equipadas para la autonomía.

Esto implica planificar con antelación y trazar su recorrido de innovación, utilizando un enfoque de "MVP a escala" que tenga en cuenta un caso de negocio claramente definido. En Kalypso, por ejemplo, guiamos a nuestros clientes a través de este enfoque:

1. Trace el recorrido hacia la fabricación inteligente. Enfoque el proceso de transformación como un recorrido de varios años con hitos que marquen el progreso.
2. Lance un programa de MVP inteligente. Refine la visión de las operaciones futuras de la planta, respaldada por modelos de datos, casos de uso base, arquitectura del sitio, medición y participación de las partes interesadas.
3. Desarrolle capacidades digitales. Introduzca tecnologías adaptadas a necesidades empresariales bien articuladas y a los resultados deseados.
4. Escale las fábricas inteligentes. Escale horizontalmente los casos de uso, sustentados por una fuerte hipótesis de valor.
5. Integre en el ecosistema de operaciones digitales. Habilite un amplio cambio empresarial mediante una estrategia de empresa conectada.

Este enfoque proporciona una forma económicamente viable de escalar, con menor riesgo, ya que la empresa puede abordar temas como la participación de las partes interesadas y la gestión del cambio en paralelo para poner la empresa al día. Al mostrar valor en las primeras etapas, es más fácil conseguir la aceptación en toda la organización y avanzar hacia la visión de la autonomía total.

Puede obtener más información sobre las tecnologías digitales que respaldan la optimización de la producción de neumáticos, aquí.