La computación perimetral se ha vuelto más frecuente en los últimos años, logrando con éxito la transición de "palabra de moda" a una tecnología muy beneficiosa. Este modelo de computación dispersa y su capacidad de acercar el almacenamiento y el cálculo a las máquinas y los lugares que lo necesitan han demostrado su valor. Incluso los ejecutivos de nivel C reconocen los claros beneficios que ofrece para mejorar el tiempo de respuesta, ahorrar ancho de banda y reducir las preocupaciones de seguridad, entre otros.
La computación perimetral permite el preprocesamiento de los datos para la toma de decisiones tácticas, acercando los datos a la máquina, reduciendo la cantidad de datos sin procesar enviados a los lagos de datos alojados en la nube para su análisis, ahorrando espacio y estableciendo oportunidades para nuevas soluciones de producción. Esto requiere la asignación de recursos, como almacenamiento, aplicaciones y computadoras en el borde de la red, lo más cerca posible de los usuarios y dispositivos que los necesitan. Esto reduce la latencia y mejora el rendimiento, ya que los datos no tienen que viajar tan lejos. Poder acceder a los datos en su fuente también permite a los operadores acceder a información en tiempo real y tener el poder de tomar decisiones más informadas.
Ventajas de la computación perimetral:
- Mayor procesamiento y velocidad de datos: la computación perimetral reduce el uso del ancho de banda y acerca el almacenamiento y el procesamiento de datos al usuario, lo que ofrece tiempos de respuesta más rápidos que la computación en la nube.
- Mejora de la seguridad: al no enviar los datos a largas distancias, la computación perimetral contribuye a mejorar la seguridad. Protege los datos sensibles frente a posibles ciberamenazas y reduce el riesgo de brechas de datos.
- Mayor confiabilidad: la computación perimetral almacena en búfer los datos localmente, utiliza HMI locales y proporciona una conexión más confiable.
Para aprovechar estas ventajas, es necesario encontrar el hardware adecuado que satisfaga las necesidades de su organización. El hardware de computación perimetral debe ser compacto, resistente, permitir un almacenamiento adecuado, tener una variedad de opciones de conectividad y poder adaptarse a las capacidades deseadas. Cada uno de estos requisitos es esencial para tener en cuenta antes de seleccionar un dispositivo de computación, ya que estos dispositivos a menudo se despliegan en entornos difíciles donde deben funcionar de manera óptima y confiable, con una tasa de fallos mínima.
La computación perimetral, si se selecciona y aplica adecuadamente, permite que el procesamiento y el almacenamiento de datos se realicen en el borde de una red, cerca de la fuente de los datos. Esta arquitectura está diseñada para reducir la latencia, mejorar la escalabilidad y proporcionar un entorno de computación más flexible. Esto reduce el volumen de datos que se envían a la nube, mejora el rendimiento y minimiza la latencia. Además, la computación perimetral permite el almacenamiento y el procesamiento de datos en un entorno seguro, lo que disminuye la amenaza de brechas de datos. La computación perimetral y la OT (tecnología operacional) trabajan en tándem, ya que la computación perimetral permite que los sistemas de OT procesen los datos más cerca de la fuente, mejorando los tiempos de respuesta y reduciendo la latencia. La combinación de control y computación en una sola plataforma ofrece beneficios naturales, siendo el más obvio el ahorro de espacio. La computación perimetral permite la computación distribuida, lo que permite un uso más eficiente de los recursos y una mejor escalabilidad.
Inconvenientes de la computación perimetral:
- Riesgos de seguridad: la computación perimetral puede aumentar la probabilidad de brechas de seguridad debido al mayor número de dispositivos y puntos de datos protegidos.
- Costo: la computación perimetral puede incluir un mayor costo inicial para la adquisición de hardware y software adicionales, además de la posible capacitación necesaria para gestionar y mantener una nueva solución, a pesar de los ahorros a largo plazo.
La computación perimetral es una arquitectura de computación distribuida que permite que el procesamiento de datos se realice en el borde de la red, más cerca de la fuente de los datos. Esto permite el procesamiento de datos y una menor latencia, así como una mayor privacidad y seguridad. Algunas aplicaciones, como SCADA, se benefician de estar más cerca de la máquina o del evento incorporado en la máquina. La computación perimetral se utiliza en diversas industrias, como la fabricación, la atención sanitaria y el transporte, y le permitirá centrarse en lo que es posible en una máquina inteligente en lugar de preocuparse por la logística de TI engorrosa. La verdadera computación perimetral industrial permite combinar aplicaciones integradas en la nube con aplicaciones locales o locales únicamente de formas nuevas y novedosas.
La computación perimetral le ayuda a explorar nuevas posibilidades y a replantearse lo que es posible.
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