Retos del enfoque tradicional de la optimización
Las organizaciones se enfrentan a retos difíciles en su adopción de la analítica y en la progresión de su madurez. El primero se refiere al acceso a los datos y a los retos relacionados con la obtención del contexto adecuado, la comprensión de las relaciones de los datos y el procesamiento de grandes volúmenes de datos para un análisis de datos más avanzado.
En segundo lugar, la confianza en los insights se ve afectada por la mala calidad de los datos, la insuficiente capacitación de datos y la falta de conocimientos especializados para lograr resultados precisos. También existe el desafío de la incapacidad de escalar las apps debido a la falta de repetibilidad, reutilización y complicaciones en la orquestación y el mantenimiento de implementaciones a gran escala.
Por último, el reto de la visibilidad y el control aislados debido a apps desconectadas que se centran únicamente en áreas específicas y que son difíciles de combinar.
Rockwell Automation aborda estos desafíos clave al proporcionar una plataforma de datos industriales, IA y edge, y al ofrecer aplicaciones de análisis de datos clave que abordan los principales casos de uso industriales.
El impacto de los datos y el análisis de datos en la toma de decisiones
Los fabricantes creen que los desafíos son cada vez más complejos. Según el informe Top Trends in Data and Analytics, 2022 Gartner, el 47 % de las organizaciones cree que las decisiones a las que se enfrentan serán más complejas, lo que aumenta la demanda de datos y análisis de datos conectados, continuos y contextuales, así como de procesos de toma de decisiones explicables.
Hay muchas tecnologías analíticas en el mercado, pero la mayoría requiere profundos conocimientos tanto en ciencia de datos como en procesos industriales, lo que a menudo impide que los profesionales de tecnología de operaciones (OT) puedan aprovecharlas. El software FactoryTalk Analytics LogixAI monitorea continuamente la operación de producción y hace predicciones sobre su proceso, lo que permite a los operadores y técnicos aplicar fácilmente conceptos de aprendizaje automático para adelantarse a los problemas de calidad del producto y ayudar a proteger la integridad del proceso, todo ello sin tener que desarrollar, validar o mantener algoritmos de aprendizaje automático caseros.
“FactoryTalk Analytics LogixAI se centra en la analítica prescriptiva para determinar proyecciones sobre cómo funcionará su planta específicamente a través de Soft Sensor® o software que utiliza datos de producción en tiempo real y modelos para determinar lo que está sucediendo en su instalación y hacer predicción sobre uno o más KPI que le interesan”, dijo Amanda. “El software hace que los datos estén disponibles antes y más rápido, y también disponibles en tiempo real en lugar de solo en análisis de laboratorio para comprender qué está influyendo en la variable.”
El software FactoryTalk Analytics LogixAI maximiza el rendimiento de los activos con monitoreo continuo, análisis de datos en tiempo real y predicción de un único resultado objetivo. Es edge-based y empodera al personal de OT con un modelo basado en la física que realiza una predicción lógica del valor de un parámetro operativo.
El módulo se ejecuta en el chasis y se comunica con ControlLogix® a través del backplane o la app en contenedor, se ejecuta en una PC edge industrial y se comunica a través de Ethernet.
Llenado perfecto
En el caso de los productos líquidos, el paso de llenado o dispensación es una de las etapas más críticas y costosas del proceso. Sin embargo, muchos fabricantes tienen dificultades para lograr un llenado preciso y uniforme, lo que da lugar a sobrellenado o subllenado. El sobrellenado resulta en entrega gratuita innecesaria de producto, mayores costos y pérdida de ingresos, mientras que el subllenado puede aumentar los desechos de productos y envases, el retrabajo y los riesgos regulatorios y para el consumidor. El software FactoryTalk Analytics LogixAI analiza los datos de producción disponibles y construye un modelo para predecir el peso del producto que se llena en cada envase. Al implementar el modelo en el edge, el software realiza predicciones en tiempo real basadas en las condiciones de operación actuales. Estas predicciones ayudan al equipo de operaciones a controlar el proceso de llenado, proporcionándoles la información que necesitan para aumentar el punto de ajuste de llenado cuando se predice que el peso es bajo y disminuir el punto de ajuste de llenado cuando se predice que el peso es alto.
Ajuste perfecto
El término “empalme” se utiliza para describir la longitud de material superpuesto donde se une un material. Para los procesos industriales con productos en rollo que implican empalmes, la longitud del empalme es un indicador clave del proceso. Los empalmes cortos reducen la calidad del producto, pero los empalmes largos desperdician materia prima. A menudo, los operadores necesitan hacer ajustes manuales al proceso para lograr longitudes de empalme consistentes y dentro de la tolerancia. Con el software FactoryTalk Analytics LogixAI, puede reducir la interacción manual del operador utilizando datos en vivo o datos históricos para construir y entrenar un modelo de aprendizaje automático que predice si los empalmes estarán dentro o fuera de la tolerancia. Las predicciones se pueden integrar con ControlLogix para realizar ajustes de proceso de manera constante que corrijan proactivamente los empalmes fuera de tolerancia, aumentando la productividad y la rentabilidad.
Ahora compatible con CompactLogix y FactoryTalk Logix Echo
La versión 3.1 del software FactoryTalk Analytics LogixAI ahora admite la integración con los controladores CompactLogix 5380®. Con esta versión, los ingenieros de automatización que utilizan CompactLogix 5380 para controlar su producción pueden implementar modelos de Soft Sensor sin código en el edge. El software utiliza los tags del controlador como fuente de datos y transforma los datos de streaming del controlador en predicciones calculadas a las altas velocidades requeridas para el control de procesos. Las predicciones pueden ser implementadas por los equipos de operaciones en lugar de una lectura manual o en un lugar donde no es posible implementar un sensor tradicional para mejorar la calidad, aumentar el rendimiento, reducir la variabilidad o aumentar el rendimiento de los activos.
Además, la nueva versión 3.1 admite la integración con el software de emulación de controladores FactoryTalk Logix Echo. Los ingenieros de automatización ahora pueden incorporar rápida y fácilmente las predicciones de FactoryTalk Analytics LogixAI en sus sistemas de emulación para pruebas y capacitación en un entorno virtual.
Reduzca los desechos de fabricación, minimice la entrega gratuita de producto y aumente la rentabilidad de la planta con el software FactoryTalk Analytics LogixAI. Obtenga más información en FactoryTalk Analytics LogixAI.
