Entrar en la era de la ejecución
Durante años, la IA en la fabricación se limitó en gran medida a pruebas de concepto y sistemas cerrados. Esa fase está llegando a su fin y el cambio ha sido decisivo. Los fabricantes están pasando rápidamente de la experimentación a la incorporación directa de la IA en los flujos de trabajo operativos.
En 2026, más de un tercio de las operaciones ya se han visto aumentadas por la IA, y se espera que esa cifra supere el 50 por ciento a finales de la década.
Las organizaciones que puedan escalar la IA de manera confiable en todas las operaciones y la toma de decisiones diaria superarán los datos fragmentados, los sistemas aislados y las tecnologías desconectadas para ayudar a protegerse contra las amenazas externas y optimizar sus propios procesos de producción.
Esta transición refleja una evolución más amplia en la transformación digital. Los fabricantes ya no se preguntan si la IA funciona; se centran en la rapidez y la coherencia con que puede aportar valor.
La IA en acción
A medida que los fabricantes pasan de programas piloto a implementaciones a escala de producción, la IA demuestra su valor como parte de la ejecución diaria. Los resultados del informe sobre el estado de la fabricación inteligente muestran que las organizaciones líderes están aplicando la IA en las funciones de calidad, operaciones y riesgos para ayudar a los equipos a actuar con mayor rapidez y confianza.
Un ejemplo proviene del Eastern Municipal Water District (EMWD), la sexta agencia de agua más grande de California, que aplicó IA y aprendizaje automático para mejorar el rendimiento en uno de los procesos más complejos y con mayor consumo de energía del tratamiento de aguas residuales: la aireación.
El rendimiento de la aireación cambia constantemente a medida que las tasas de flujo y las cargas de amoníaco fluctúan a lo largo del día. Los sistemas de control tradicionales basados en reglas tienen dificultades para seguir el ritmo, lo que requiere una intervención manual frecuente por parte de los operadores. Trabajando con Rockwell Automation, EMWD realizó una prueba piloto con un sistema de control habilitado por IA que monitorea continuamente las condiciones de operación y ajusta automáticamente las respuestas de control a medida que cambian las condiciones. En lugar de reaccionar después de que el rendimiento se desvíe, el sistema anticipa la demanda y optimiza el flujo de aire en tiempo real.
Los resultados fueron inmediatos y medibles. EMWD redujo el flujo de aire a la cuenca de aireación hasta en un 31 por ciento, lo que disminuyó el consumo de energía mientras mejoraba la calidad y reducía el uso de productos químicos. Lo más importante es que la solución de IA se integra directamente en el sistema existente, lo que la hace repetible y escalable para casos de uso futuros.
Empoderar a las personas
Las operaciones de fabricación generan más datos que nunca. Sensores, variadores, máquinas y sistemas de control generan datos a lo largo de todo el proceso de producción. Aun así, el informe sobre el estado de la fabricación inteligente revela que solo se utiliza eficazmente el 43 por ciento de los datos recopilados. Para ganar, debemos mejorar la usabilidad de los datos recopilados.
Entonces, ¿cómo cerramos esa brecha? ¿Y cómo entregamos los datos adecuados a las personas adecuadas en tiempo real?
Los datos contextualizados, entregados de forma segura a las personas correctas, permiten tomar decisiones mejores y más rápidas. La IA se convierte en un multiplicador de fuerzas en la planta, en los centros de operaciones y en toda la organización. Los equipos ahora pueden dedicar menos tiempo a interpretar datos complejos y más tiempo a mejorar los resultados.
Sin embargo, la confianza es crucial. A medida que los fabricantes dependen cada vez más de la información impulsada por IA, necesitamos saber que los datos y los sistemas subyacentes son realmente confiables para que la inteligencia compartida elimine la incertidumbre.
La IA no reemplaza la toma de decisiones humanas en las principales organizaciones de fabricación, la fortalece. Al combinar el juicio humano experto con información de dato en tiempo real, los fabricantes están habilitando operaciones más ágiles, informadas y resilientes.
En la era de la ejecución, las organizaciones que tratan la inteligencia como un recurso compartido tienen una ventaja competitiva.
Fabricación para el futuro
El informe sobre el estado de la fabricación inteligente deja claro que la IA se ha convertido en el núcleo de las operaciones de fabricación modernas. Para las organizaciones líderes, la IA está integrada en la forma en que se toman las decisiones, se realiza el trabajo y se mejora el rendimiento con el tiempo.
La ejecución separa el impacto de la ambición, y los fabricantes se dan cuenta de la necesidad de sistemas conectados e interoperables para convertir los datos en capacidad de operación diaria.
Igualmente importante, la IA solo ofrece resultados cuando apoya a las personas más cercanas al trabajo. Cuando los equipos reciben información contextual oportuna en la que confían, actúan más rápido y con mayor coherencia. Los problemas aparecen antes y las personas pasan de ser reactivas a proactivas.
La era de la ejecución recompensa a los fabricantes que tratan la inteligencia como una infraestructura cuidadosamente diseñada y ampliamente accesible, incorporada al trabajo cotidiano. Estas empresas no persiguen las tendencias de la IA. Ponen la inteligencia a trabajar, de manera coherente y a escala.
Los hallazgos de este blog provienen de nuestro 11.º informe anual sobre el estado de la fabricación inteligente. Esta publicación anual proporciona datos de referencia, mejores prácticas e información clave de fabricantes en todas las etapas de la transformación digital en todo el mundo. Visite rok.auto/sosm para descargar el informe completo.
