Paradigma de la computación en la nube

El paradigma de la computación en la nube ha evolucionado a partir del modelo de implementación local. Con la computación en la nube, puede transmitir grandes volúmenes de datos industriales de plantas, equipos, máquinas, vehículos, controladores, etc. a aplicaciones de IT/OT mediante una conexión a Internet, pero los detalles de la infraestructura que hay detrás se ocultan al usuario final.

Gracias a este enfoque, la computación en la nube ofrece muchas ventajas, como la escalabilidad, la rentabilidad y la simplicidad. Puede aumentar los servicios en la nube según sea necesario y obtener flexibilidad operativa sin inversiones importantes. Dado que la responsabilidad de gestionar el software y la infraestructura de back-end recae en el proveedor de servicios en la nube, puede ahorrar en inversiones en personal e infraestructura. También es más fácil abstraer la complejidad del hardware y solicitar recursos informáticos adicionales según sea necesario.

Al mismo tiempo, un problema de los servicios en la nube es que siempre necesitan estar conectados a Internet y no se adaptan bien a los casos de uso industrial que no tienen conectividad de red o la tienen de forma intermitente. Además, la computación en la nube consume mucho ancho de banda porque se necesita transmitir muchos datos a los servidores donde se realiza el cálculo y el almacenamiento. Esto puede ser bastante caro en escenarios donde se genera una gran cantidad de información, como en un entorno industrial. Debido al retardo de ida y vuelta de la red, el tiempo de respuesta de la aplicación puede tardar desde unos segundos hasta varios minutos. Esto puede ser un problema para los casos de uso que necesitan un tiempo de respuesta o una toma de decisiones casi en tiempo real. Por lo tanto, la computación en la nube no puede ser la única respuesta para todos los casos de uso de IX. 

Edge computing

Entra en juego el paradigma de edge computing. El cambio consiste en colocar los recursos de computación más cerca del usuario o del dispositivo, en el “borde” de la red, en lugar de en un centro de datos en la nube de hiperescala que podría estar a muchos kilómetros de distancia en el “núcleo” de la red. El enfoque edge enfatiza la reducción de la latencia y proporciona más procesamiento de datos cerca de la fuente—eliminando muchos movimientos de datos de ida y vuelta.

Por lo tanto, el modelo de edge computing es útil para casos de uso que involucran aplicaciones sensibles al tiempo y con gran cantidad de datos. Estas aplicaciones pueden ofrecer un rendimiento casi en tiempo real al acercar los recursos de computación a la fuente de generación de datos. Además, estas aplicaciones ayudan a evitar la sobrecarga del backhaul de la red al procesar más datos localmente y ser selectivas en cuanto a la cantidad y la frecuencia de los datos enviados a la nube. Al mantener los datos localmente, también se logra una mejor seguridad, privacidad y soberanía de los datos.

IDC, una firma de analistas de renombre, prevé un gran futuro para las soluciones de edge, ya que atraen la atención de los ejecutivos de alto nivel. Según una encuesta de IDC, el 73 % de los responsables de la toma de decisiones de IT y de las unidades de negocio consideran edge como una inversión estratégica^[1]. Estas organizaciones recurren a edge como una forma de aumentar la productividad y mejorar la seguridad, lo que conduce a una toma de decisiones más rápida y mejor informada. IDC también predice que para 2023, más del 50 % de la nueva infraestructura de IT empresarial se desplegará en edge en lugar de en la infraestructura corporativa; para 2024, habrá un aumento del 800 % en el número de aplicaciones en edge.^[2]

A medida que el paradigma de edge computing evoluciona y gana interés, está impactando el ecosistema digital en aplicaciones de procesos discretos y continuos, y está permitiendo a las organizaciones de fabricación centrarse en resultados orientados a la producción. Las empresas están aprovechando edge computing en activos, máquinas y líneas de producción para mejorar la confiabilidad de la planta y la eficiencia general del equipo mediante aplicaciones como HMI/SCADA, análisis de máquinas y rendimiento de los activos.   

Cloud Versus Edge computing

¿Qué debe hacer a partir de ahora? ¿Qué paradigma de computación es el mejor para sus iniciativas de IX?

El escenario industrial más probable es que una aplicación de OT no solo residirá en edge, sino que también necesitará comunicarse e interactuar con otras cargas de trabajo en la nube o en las instalaciones. Esto se confirma en una encuesta anterior de Automation World, que concluye que los fabricantes están adoptando una posición intermedia y, en general, no eligen entre paradigmas de computación^[3]. En cambio, están desplegando una gama de tecnologías en la nube y en edge en función de sus casos de uso empresarial específicos y, en última instancia, aprovechan los paradigmas como complementarios. La clave, según la experiencia de los profesionales, es trazar una arquitectura y una estrategia diseñadas para abarcar ambos paradigmas.

Los arquitectos de sistemas que se adapten a ambos paradigmas para sacar el máximo provecho del sistema general crearán valor para sus organizaciones. Incorporarán flexibilidad en la arquitectura para que los datos que se envían a la nube puedan aprovecharse algún día también en las instalaciones. La arquitectura general deberá abarcar las arquitecturas de edge y de nube para que puedan funcionar bien juntas para las necesidades empresariales futuras.

Conclusión

A medida que los despliegues de edge a la nube se convierten cada vez más en la norma, las organizaciones industriales deben dejar de pensar en dónde desplegar los datos y las aplicaciones y, en cambio, centrarse en la necesidad empresarial subyacente. Los líderes de IX deben considerar los requisitos relacionados con el costo, la seguridad, la latencia y una conexión a Internet confiable, y luego elegir entre edge o la nube.

En resumen, la computación en la nube y edge computing no son tecnologías competidoras. Simplemente resuelven necesidades diferentes. La computación en la nube es apta para aplicaciones escalables a demanda que necesitan ser aumentadas o reducidas. Edge computing es ideal para aplicaciones de respuesta en tiempo real que generan muchos datos. En definitiva, tanto la computación en la nube como edge computing tienen sus casos de uso y deben elegirse según la aplicación en cuestión.

[1] Fuente: “Edge Computing Solutions Powering the Fourth Industrial Revolution”, de IDC, patrocinado por Lumen e Intel, basado en una encuesta a 802 responsables de la toma de decisiones empresariales en todo el mundo

[2] Fuente: The Impact of the Edge on the Future of Enterprises, de IDC, patrocinado por Akamai Technologies

[3] https://www.automationworld.com/process/iiot/article/21952832/pandemic-accelerates-edgetocloud-digital-transformation