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Pressemitteilung | September 28, 2023

Fiix by Rockwell Automation kündigt erste KI-gestützte Software für vorausschauende Wartung an – den Asset Risk Predictor

Mit dem Asset Risk Predictor können Wartungsteams Unregelmäßigkeiten erkennen und Anlagenausfälle bereits Tage im Voraus verhindern.

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computer monitor with green and yellow maintenance charts

Rockwell Automation, Inc. (NYSE: ROK), das weltweit größte Unternehmen für industrielle Automatisierung und digitale Transformation, gibt die Markteinführung eines bahnbrechenden, durch künstliche Intelligenz (KI) gestützten Produktes bekannt: den Asset Risk Predictor von Fiix by Rockwell Automation. Damit sichert sich das Unternehmen seine führende Position im Bereich der Wartungssoftware.

Asset Risk Predictor (ARP) ist das neueste Produkt unter dem Namen „Fiix by Rockwell Automation“. Dieses zweite Angebot von Fiix nutzt KI-Sensordaten, Maschinen-Einstellungen und Betriebsumgebungen zur Vorhersage des Anlagenzustands. So können Benutzer Ausfälle erkennen und vermeiden, noch bevor sie auftreten. Das Tool ist so leistungsfähig, dass es die Anzeichen von Geräteausfällen innerhalb von nur sieben Tagen erkennen und Ausfälle Tage im Voraus vorhersagen kann. Zudem ist es so konzipiert, dass jeder Anwender innerhalb von Sekunden auf Basis dieser Erkenntnisse reagieren kann. 

„Es freut mich sehr, dass wir mit dem Asset Risk Predictor (ARP) eine hochmoderne KI-Lösung entwickelt haben“, so Liudmila Domakhina, Group Product Manager bei Fiix by Rockwell Automation. „Der ARP ermöglicht unseren Kunden die Umstellung auf eine vorausschauende Wartung, wodurch Überwachungskosten gesenkt und Ausfallzeiten vermieden werden können. Die Software ist gleichzeitig ein Beleg unseres Engagements für Innovationen im Bereich Wartung.“

Indem Benutzern eine tägliche Risikoeinschätzung für jedes von ihnen überwachte Objekt angezeigt wird, können sie mit weniger Ausfällen rechnen und den Zeitaufwand für die Durchführung manueller Überprüfungen verringern. Zu den weiteren Vorteilen gehört, dass weniger Ressourcen und Produktionszeit für vermeidbare Instandhaltungsarbeiten aufgewendet werden müssen und das Rätselraten aus der herkömmlichen vorausschauenden Wartung entfällt.

Der Asset Risk Predictor kann unabhängig von einem Computerized Maintenance Management System (CMMS) von Fiix erworben und verwendet werden. Alternativ lässt die Software sich nahtlos in das CMMS integrieren. Wenn Asset Risk Predictor-Programme mit einem CMMS verbunden werden, können Benutzer schneller auf mögliche Ausfälle reagieren, indem sie automatisch Arbeitsaufträge in ihrem CMMS erstellen. 

Weitere Informationen zum Asset Risk Predictor finden Sie unter www.fiixsoftware.com/arp

Über Fiix by Rockwell Automation:

Fiix by Rockwell Automation erstellt moderne Wartungssoftware, die bedienerfreundlich, flexibel und kostengünstig ist. Seine Produkte revolutionieren den Markt, indem sie die Art und Weise, wie tausende von Unternehmen weltweit Wartungsarbeiten terminieren, organisieren und nachverfolgen, grundlegend verändern. Das im Jahr 2008 gegründete Unternehmen Fiix hat seinen Hauptsitz in Toronto und bietet innovative CMMS-Lösungen für Unternehmen jeder Größe an. Weitere Informationen finden Sie unter www.fiixsoftware.com.

Über Rockwell Automation


Rockwell Automation, Inc. (NYSE: ROK) ist ein weltweit führender Anbieter für industrielle Automation und digitalen Wandel. Wir verbinden die Kreativität von Menschen mit der Leistungsfähigkeit der Technik, um die Grenzen des menschlich Möglichen zu erweitern und die Welt produktiver und nachhaltiger zu gestalten. Der Firmensitz von Rockwell Automation befindet sich in Milwaukee, Wisconsin, USA. Rockwell Automation beschäftigt etwa 27.000 Mitarbeiter, die Kunden in mehr als 100 Ländern zur Seite stehen. Weitere Informationen darüber, wie wir Unternehmen der verschiedensten Branchen auf dem Weg zum Connected Enterprise begleiten, finden Sie auf www.rockwellautomation.com.


Medienkontakt

Mario Martin
Mario Martin
Senior Manager, Global Public Relations, Rockwell Automation

Veröffentlicht 28. September 2023

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