Wie man so schön sagt: Wissen ist Macht. Die Erkundung der kommenden Branchentrends ist ein wichtiger Aspekt für Führungskräfte der digitalen Transformation, da neuere Technologien den Status quo auf den Kopf stellen und neue Normen in der Fertigungsindustrie etablieren. Hier sind einige aufkommende Trends im Bereich der industriellen Analyse, die Ihre aktuelle Strategie verbessern und Sie vor der Konkurrenz halten können:
#1: NUTZUNG DER LEISTUNG DES OT-KONTEXTS FÜR DIE IT/OT-ZUSAMMENLEGUNG
Die IT/OT-Zusammenlegung wird zwar seit Jahrzehnten praktiziert, doch Fertigungsunternehmen haben sie noch nicht gemeistert. Die IT/OT-Zusammenlegung sollte damit beginnen, den richtigen OT-Datenkontext zu erfassen, in dem die Daten produziert werden. Erinnern Sie sich an den Spruch "Garbage in, garbage out"? Oft verbringen Data Scientists viele Zyklen mit Ingenieuren, um den richtigen OT-Kontext zu erhalten – nach diesem Faktum – während sie sich mit der Datenvorbereitungsphase für den Aufbau analytischer Modelle beschäftigen. Aber es muss nicht so schwierig sein. Um es einfach zu machen, sollten OT-Ingenieure in der Lage sein, die OT-Daten-Tags so zu konfigurieren, dass sie zur Laufzeit erfasst werden, die Frequenz der Erfassung anzugeben und eine logische Struktur oder ein gemeinsames Informationsdatenmodell für die Verpackung der OT-Daten nach den Bedürfnissen der Data Scientists einzurichten.
#2: EINBEZIEHUNG VON edge IN IHRE ANALYSE-STRATEGIE
Während die Cloud in der Technologiekurve alle Aufmerksamkeit auf sich zieht, wurde edge in der Analyse relativ wenig genutzt. Da viele wichtige industrielle Analyse-Anwendungsfälle eine Ansprechzeit des Hardware-Steuerungssystems im Millisekundenbereich erfordern, reicht es nicht aus, Daten in die Cloud zu senden, die Erkenntnisse abzurufen und dann zu handeln – die Netzwerkverzögerung und die Kosten für die Datenübertragung sind zu hoch. Daher ist es sinnvoll, die Datenverarbeitung und Analyse an edge auszulagern, damit geeignete präskriptive Maßnahmen in Echtzeit auf der Hardware-Steuerungsebene ergriffen werden können – was den entscheidenden Unterschied ausmachen kann. Führende Unternehmen im Bereich der Analyse setzen auch intelligente edge-Gateway-Lösungen – Hardware oder Software – als Teil ihrer Strategie ein.
#3: FACHKRÄFTE IM BEREICH DER BETRIEBSTECHNIK MIT VISUELLEN UND INTUITIVEN TOOLS FÜR MASCHINELLES LERNEN UNTERSTÜTZEN
Während maschinelles Lernen bisher vor allem von Data Scientists genutzt wurde, zeichnet sich eine neue Generation von technikaffinen Anlagenbauern und -betreibern ab, die bereit sind, ihr OT-Wissen in den Bereich des maschinellen Lernens einzubringen. Diese Citizen Data Scientists sind mit den Grundlagen des Datenmanagements vertraut und nutzen visuelle Tools zur Vorbereitung von Datenpipelines, zum Konfigurieren von ML-Modellen, zu deren Bereitstellung und schließlich zur Bewertung der Betriebsdaten zur Laufzeit – alles in der Nähe der Anlagenausrüstung. OT-Experten beginnen sogar, standardmäßig, gezielte Anwendungen für maschinelles Lernen für vorausschauende Wartung, vorausschauende KPIs oder Anomalieerkennung zu nutzen, um die Geschäftsergebnisse in der Fertigung zu maximieren. Wer braucht jetzt noch eine Armee von Data Scientists?
#4: ANWENDUNG VON MASCHINELLEM LERNEN AUF DIE PRODUKTLEBENSZYKLUS-INTELLIGENZ
Product Lifecycle Intelligence (PLI) ist eine Weiterentwicklung des Product Lifecycle Management (PLM), die Künstliche Intelligenz und Automatisierung einsetzt, um PLM-Anwendern zu helfen, aussagekräftige Erkenntnisse aus den Produktdaten in den Fertigungsanlagen zu gewinnen. Durch die Nutzung dieser aussagekräftigen Produktinformationen, die durch KI/ML unterstützt werden, können Industrieunternehmen die Lücke in der PLM-Analysefähigkeit heute schließen – und so die aktuelle Produktleistung, historische Durchschnitte und die Abweichungen zwischen verschiedenen Geschäftsbereichen und Funktionen in den Anlagen verstehen. Diese Erkenntnisse zum Produktlebenszyklus können Fertigungsunternehmen dabei helfen, aussagekräftigere Kundenerlebnisse zu entwickeln und gleichzeitig überlegene Geschäftsziele und Produktwerte zu fördern.
Bleiben Sie der Zeit voraus
Neben dem Potenzial dieser neuen Entwicklungen kann die Einbindung eines vertrauenswürdigen Partners mit nachgewiesenen Anmeldeinformationen und erfolgreichen Kundenimplementierungen einen noch höheren organisatorischen Wert aus den geplanten industriellen Analyseimplementierungen ziehen. Rockwell Automation verfügt über eine erstklassige Beratung, die Strategie-, Technologie- und Implementierungsdienstleistungen anbietet, so dass Sie sich nicht mit mehreren Akteuren auf unzusammenhängende Weise auseinandersetzen müssen. Unser menschzentrierter Prozess beginnt mit der Identifizierung Ihres „Nordsterns“ und der wichtigsten Interessengruppen, um die richtige Transformations-roadmap zu erstellen, beginnend mit den Anwendungsfällen mit der größten Wirkung.
