Erkennen und beheben Sie Ausfälle, bevor sie auftreten, mit vorausschauenden Analysen

Wenn Echtzeit zu spät ist

Von intelligenten Maschinen bis hin zu vernetzten Sensoren haben Internet der Dinge-Technologien die Art und Weise, wie Sie Ihre Betriebsabläufe sehen, für immer verändert. Sie können jetzt auf Daten und Analyse, die zählen zugreifen, um fast jeden Aspekt der Produktion in Echtzeit und rund um die Uhr zu überwachen.

Diese Daten sind hervorragend geeignet, um Leistung, Produktqualität und mehr zu verfolgen. Echtzeitdaten reichen jedoch nicht aus, wenn es darum geht, Maschinen- oder Ausrüstungsfehler zu erkennen, die unerwartete Ausfallzeit verursachen. Sie benötigen Einblicke in potenzielle Probleme bevor sie zu Ausfallzeit führen, nicht danach.

Hier kommen erweiterte Analysen-Software und Dashboard ins Spiel. Die Software kombiniert Echtzeitdaten mit maschinellem Lernen, um die Muster zu verstehen, die unerwarteter Ausfallzeit und anderen Problemen vorangehen. Sie wird in einem Dashboard dargestellt und kann Anomalien erkennen, die auf neue Ausfallmodi oder andere Probleme hinweisen, die untersucht werden müssen.

Diese vorausschauenden Analysen können Ihren Mitarbeitern helfen, eine Vielzahl von Herausforderungen in Ihrem Betrieb zu lösen.

Blick in die Zukunft

Noch wertvoller als zu wissen, wann etwas ausfällt, ist es zu wissen, was zu tun ist, um es zu beheben. Dashboards mit präskriptiver Analyse verwenden historische Ausfalldaten und Trends, um den Mitarbeitern mitzuteilen, welche erforderlichen Maßnahmen zu ergreifen sind. Diese Informationen können dazu beitragen, dass die richtigen Schritte unternommen werden, um Anlagenausfälle zu vermeiden, die Produktion auf Kurs zu halten, die Produktqualität zu maximieren und vieles mehr.

Dashboards für vorausschauende Analysen können so angepasst werden, dass sie die spezifischen Informationen liefern, die die Mitarbeiter zur Lösung verschiedener Probleme benötigen. Zum Beispiel kann ein Mitarbeiter in der Lebensmittelherstellung Einblicke in Misch-, Abfüll- und Verpackungsanlagen auf einer Produktionsstraße an einem Ort erhalten.

Mit diesen Dashboards kann ein Benutzer sehen, dass ein Mischer als potenziell ausfallgefährdet markiert ist. Weitere Details zum Asset sind auf demselben Bildschirm verfügbar, einschließlich der erwarteten Ausfallzeit und Leistungsparametern wie vibration und Stromverbrauch.

Anhand dieser Erkenntnisse könnte ein Techniker die Probleme mit dem Mischer weiter untersuchen und alle erforderlichen Arbeiten für eine geplante Ausfallzeit einplanen, bevor der Ausfall der Anlage vorhergesagt wird.

Bei der Betrachtung einer Produktionsstraße kann eine vorausschauende Analyse für mehrere Förderwagen angezeigt werden. Dies ermöglicht einem Benutzer Vergleiche und die Identifizierung von Trends, alles in einer Grafik.

Beispiel: Die Mitarbeiter können sehen, dass ein Wagen auf einer Produktionsstraße eine viel kürzere Lebensdauer und weniger prognostizierte Teile aufweist. Sie können auch den Trend der prognostizierten Lebensdauer und die Abweichung dieses Wagens von den anderen Wagen erkennen.

Dadurch haben die Mitarbeiter genügend Zeit, die Produktion auf andere Förderwagen umzuleiten und das Problem am erkannten Förderwagen zu beheben, bevor es die Produktion beeinträchtigt.

Natürlich bietet die vorausschauende Wartung von Assets einen enormen Mehrwert, doch sie ist nicht die einzige Anwendung für Dashboards mit vorausschauenden Analysen. Sie können die Dashboards auch zur Prognose von Ergebnissen und zum Verständnis von Problemen verwenden, die sich auf Ertrag, Produktqualität, Energieeffizienz und mehr auswirken.

Erste Schritte

Viele Unternehmen möchten gerne Dashboards für vorausschauende Analysen einsetzen, wissen aber nicht, was sie tun müssen oder wo sie anfangen sollen. Wenn Sie zu dieser Gruppe gehören, können wir Ihnen helfen.

Rockwell Automation kann Sie während des gesamten Prozesses unterstützen. Wir helfen Ihnen, die Geschäftsprobleme zu definieren, die Sie lösen möchten, die richtigen Daten zu identifizieren und zu sammeln sowie vorausschauende Modelle und Dashboards zu erstellen.

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