Wie der OT-Kontext die digitale Transformation vorantreiben kann

OT-Kontext verstehen

Laut Gartner ist OT die „Hardware und Software, die eine Änderung durch die direkte Überwachung und/oder Steuerung physischer Geräte, Prozesse und Ereignisse im Unternehmen erkennt oder verursacht“. In dieser Definition ist die Integration der physischen und virtuellen Welten impliziert. OT-Systeme ähneln immer mehr der IT und teilen zunehmend grundlegende Kerntechnologien, wie Betriebssysteme und Kommunikationsstacks, die auf einem ISA-95-Framework basieren. Die Zusammenlegung dieser beiden konventionell getrennten Welten ist daher jetzt ein kritischer Bestandteil einer vernetzten industriellen Internet der Dinge-Umgebung.

Der Trend zur Automatisierung in der IT-Welt ist weit fortgeschritten. Prozesstechnologien wie die Robotic Process Automation sind etablierte Mittel zur Steigerung der Effizienz und zur Verringerung des Risikos menschlicher Fehler. Der Fokus verlagert sich nun darauf, die gleiche Effizienz in die betriebliche Welt zu bringen und so eine Integration zwischen diesen beiden Seiten durch Internet der Dinge-Plattformen und digitale Prozesse zu entwickeln.

Verwendung des OT-Kontexts zur Verbindung des digital thread

Die Integration von OT-Daten in die Geschäftsentscheidungsfindung ist entscheidend für die Verbesserung von Prozessen und die Steuerung von Variabilität in hochkomplexen, multivarianten Umgebungen. Daten können je nach Rolle und Funktion des Empfängers unterschiedliche Bedeutungen haben, daher ist es wichtig, dass die aus den Produktionssystemen gewonnenen Informationen auf der Grundlage der spezifischen Bedürfnisse der Person, die sie verwendet, kontextualisiert werden.

Durch die Schaffung einer größeren Kontextualisierung auf OT-Ebene können alle Systeme, die von diesen Daten abhängen, durch einen nahtlosen digital thread integriert werden. Ein digital thread soll homogene und universell zugängliche Datenstandards über verschiedene Geschäftsprozesse und Funktionen hinweg schaffen. Die OT-Daten aus jedem Teil dieses Prozesses können anderen Teilen der Kette einen Mehrwert bringen, z. B. bei der Gestaltung und Entwicklung neuer Produkte oder bei der Wartung von Produkten auf dem Markt.

Organisationen streben stets nach mehr Agilität. Sie wollen Ausfallzeit vermeiden, effizienter werden und die Produkteinführungszeit so weit wie möglich verkürzen. Durch einen datengestützten Ansatz für den Fertigungsbetrieb können Entscheidungsträger im Laufe der Zeit Verbesserungen in ihre Prozesse integrieren, was nicht nur die Konsistenz und Vorhersehbarkeit der Produktion erhöht, sondern auch eine bessere Lieferung an Kunden zu optimierten Kosten ermöglicht.

Von den frühen Entdeckungsphasen eines Produkts über die Entwicklung und Fertigung bis hin zur Markteinführung führt die Verbesserung der Qualität und Integration von Daten zu besseren Entscheidungen in allen Phasen. Die Geschäftskontinuität wird hoch geschätzt, und für Führungskräfte auf C-Ebene und andere Entscheidungsträger ist der Zugang zu den richtigen Daten aus der gesamten Lieferkette und dem Fertigungsbetrieb von entscheidender Bedeutung, um Engpässe und Quellen der Ineffizienz leichter zu identifizieren.