Modernisierung ist keine schnelle Lösung in einem Notfallszenario oder eine Reaktion auf defekte Technologie. Es ist eine proaktive Wachstumsstrategie.
Der Übergang zu vernetzten, intelligenten Technologien ist für Unternehmen aus der Lebensmittel- und Getränkebranche die wichtigste Methode, um in den nächsten fünf Jahren positive Geschäftsergebnisse zu erzielen. Die überwiegende Mehrheit (95 %) dieser Organisationen evaluiert, erprobt oder nutzt aktiv in irgendeiner Form intelligente Fertigungstechnologien.
Aber wirksame Modernisierungsbemühungen erfordern mehr als nur die Aufrüstung auf intelligente Fertigungstechnologien. Und in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie haben Hersteller aufgrund von Personalproblemen, hoher betrieblicher Komplexität und zunehmendem Wettbewerb durch E-Commerce-Start-ups und Eigenmarken mit einzigartigen Belastungen zu kämpfen. Diese Faktoren erfordern einen ganzheitlichen, auf den Menschen ausgerichteten Modernisierungsansatz, um eine langfristige Wirkung zu erzielen.
Um zu verstehen, wie Lebensmittel- und Getränkehersteller in einem hochdynamischen Umfeld mit der Modernisierung umgehen, haben wir ihre Antworten aus der aktuellen Consumer Packaged Goods Edition des State of Smart Manufacturing Report analysiert. Von den größten internen Hindernissen und Herausforderungen im Personalbereich bis hin zu den wichtigsten Technologieinvestitionen: Erfahren Sie, wie führende Hersteller Modernisierungsinitiativen priorisieren, die unternehmensweiten Mehrwert schaffen.
1. Langfristige geschäftliche Auswirkungen sind die primäre Modernisierungsmotivation für Unternehmen in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie.
Angesichts sich diversifizierender Verbraucherpräferenzen, sich entwickelnder Cyber-Bedrohungen und steigender technologischer Anforderungen verstehen Hersteller, dass die Modernisierung für die Aufrechterhaltung eines sicheren und skalierbaren Betriebs entscheidend ist. Dabei erkennen sie auch das Potenzial, Anforderungen über die reine Risikominimierung hinaus anzugehen. Unternehmen aus der Lebensmittel- und Getränkebranche nennen den langfristigen Geschäftsnutzen als wichtigsten Treiber für Technologieinvestitionen – gefolgt von Kapazitätserweiterung und der Absicherung von Betriebstechnologiesystemen.
Auf die Frage, welche positiven Geschäftsergebnisse Hersteller mit ihrer intelligenten Fertigungstechnologie erzielen wollten, war die finanzielle Gesundheit ein herausragendes Thema unter den drei häufigsten Antworten. Die Verbesserung der allgemeinen Finanzlage und das Umsatzwachstum teilten sich den ersten Platz. Nach Qualitätsverbesserung, Kostenreduzierung und der Steigerung der Gesamtanlageneffektivität (OEE) teilen sich diese Faktoren den dritten Platz. Hersteller sehen die Einführung intelligenter Technologien als eine Strategie zur Erzielung von Einsparungen bei den Betriebskosten – eine hohe Priorität, da Unternehmen angesichts der wachsenden Preissensibilität der Verbraucher eine Verbesserung der Margen anstreben.
Diese Erkenntnisse deuten auf einen Wandel in der Denkweise hin, bei dem langfristige, transformative Technologieinvestitionen gegenüber kurzfristigen Erfolgen und temporären Lösungen bevorzugt werden. Ein proaktiver Modernisierungsansatz fördert die langfristige Wettbewerbsfähigkeit durch eine bessere finanzielle Performance, höhere Produktqualität sowie sicherere und wachstumsorientierte Umgebungen. Wenn Hersteller beispielsweise einen groß angelegten, proaktiven Ansatz zur Modernisierung veralteter Ausrüstung verfolgen, können sie deutliche Verbesserungen im Hinblick auf Funktionalität, Ausfallzeiten und Kosteneinsparungen erzielen.
2. Widerstand gegen Veränderungen bleibt ein großes Hindernis für die digitale Transformation.
Obwohl Unternehmen die Dringlichkeit der Modernisierung überwiegend erkennen, identifizieren sie Widerstand gegen Veränderungen und das Führen oder Anleiten von sinnvollem Wandel als ihre beiden größten Führungshindernisse. Doch selbst wenn das Change Management eine große Herausforderung darstellt, gab die Mehrheit (82 %) der Produzenten an, dass interne und externe Hindernisse ihren Bedarf an digitaler Transformation beschleunigen.
Um interne Risiken zu bewältigen – von der Gewährleistung der technologischen Zugänglichkeit bis hin zur Implementierung einer Infrastruktur, die modernen Cybersicherheitsstandards entspricht – sehen Führungskräfte intelligente Technologieinvestitionen als ein wirkungsvolles Instrument. Die Einführung intelligenter Fertigungstechnologien war die von Unternehmen am häufigsten genannte Methode zur Minderung interner Risiken. Es war auch die wichtigste Methode, mit der sie in den nächsten fünf Jahren positive Geschäftsergebnisse erzielen wollen.
Obwohl die Einführung von Smart Manufacturing für viele Hersteller der gewählte Weg in die Zukunft ist, hängt der Erfolg von Investitionen von der organisatorischen Veränderungsfähigkeit ab. Führungskräfte stehen vor einem entscheidenden Wendepunkt, an dem Mindset und organisatorische Bereitschaft genauso wichtig sind wie die Integration neuer Technologien. Um Modernisierungsinvestitionen zu maximieren, müssen Führungsteams ein Rahmenwerk implementieren, um auf mehreren Ebenen Akzeptanz zu gewinnen und eine effektive Change-Management-Strategie umzusetzen. Dieses On-Demand-Webinar bietet einen praxisnahen Überblick darüber, wie Hersteller einen Business Case für die Modernisierung entwickeln und die notwendige Unterstützung im Unternehmen gewinnen können.
3. Herausforderungen bei den Arbeitskräften deuten auf die Notwendigkeit von Weiterqualifizierung und Wissensinfrastruktur in Modernisierungsfahrplänen hin.
Die Branche mag vom Potenzial fortschrittlicher Technologien begeistert sein, doch die Hersteller nennen weitreichende Herausforderungen bei den Arbeitskräften und Einschränkungen der bestehenden Infrastruktur als Hindernisse für deren alltägliche Anwendung. Neben den Kosten nannten die Erzeuger auch den Mangel an Fachkenntnissen zur Implementierung intelligenter Technologien und zur Optimierung ihrer Nutzung als eines der drei größten Hindernisse für die Einführung, ebenso wie eine unzureichende technologische Infrastruktur und Datenverfügbarkeit.
Mit Blick auf die nächsten 12 Monate gaben die Hersteller an, dass ihr größtes internes Wachstumshindernis darin besteht, Technologien zu finden und einzuführen, die für den durchschnittlichen Mitarbeiter zugänglich sind. Hersteller gaben weiterhin an, dass die Schulung von Mitarbeitern auf neue Prozesse, Mitarbeiterbindung sowie Wissenssicherung im kommenden Jahr die drei größten arbeitsbezogenen Herausforderungen darstellen.
Hersteller verstehen, dass veraltete Anlagen das Wachstum behindern, aber die Implementierung intelligenter Fertigungstechnologien ist mit einer Lernkurve verbunden. Infrastrukturelle Einschränkungen, Qualifikationslücken, Arbeitskräftemangel und andere personelle Herausforderungen können Modernisierungsbemühungen verlangsamen und es erschweren, wichtiges institutionelles Wissen zu bewahren.
Erfolgreiche Modernisierungs-Roadmaps stellen den Menschen in den Mittelpunkt – durch Weiterbildung, verbesserte Kommunikation, strukturierte Wissenssicherung und vereinfachte Workflows–, um sicherzustellen, dass Investitionen in die intelligente Fertigung einen dauerhaften Mehrwert liefern. Entdecken Sie, wie eine Lösung für vernetzte Mitarbeiter Arbeitskräfte an vorderster Front durch verbesserten Wissensaustausch, standardisiertes Onboarding, vereinfachte Aufgabenkoordination und optimierte Workflows unterstützt.
4. Trotz überwältigender Investitionen in intelligente Technologien berichten Unternehmen aus der Lebensmittel- und Getränkeindustrie, dass weniger als die Hälfte ihrer gesammelten Daten effektiv genutzt wird.
Mit der riesigen Datenmenge, die durch intelligente Technologien generiert wird, haben Erzeuger das Potenzial, umsetzbare, datengestützte Pläne zur Verbesserung zu implementieren. Hersteller erkennen den Wert von Daten – eine Denkweise, die sich in ihren Investitionen widerspiegelt. Nahezu alle Unternehmen aus der Lebensmittel- und Getränkebranche haben in generative KI oder kausale KI (96 %) und maschinelles Lernen (93 %) investiert oder planen, dies zu tun. Auf der Softwareseite haben die meisten Lebensmittel- und Getränkehersteller (95 %) Enterprise-Resource-Planning-Systeme bereits eingeführt oder planen deren Einführung, ebenso wie Systeme für die Lieferkettenplanung (94 %) und das Qualitätsmanagement (93 %).
Obwohl sie Smart-Manufacturing-Technologien in überwältigendem Maße nutzen, haben viele Unternehmen immer noch Schwierigkeiten, Betriebsdaten zu verarbeiten, zu organisieren und anzuwenden. Im Durchschnitt gaben Unternehmen an, dass weniger als die Hälfte (44,97 %) der Daten, die sie mit den derzeit eingesetzten Technologien und Prozessen sammeln, effektiv genutzt werden. Der reine Zugriff auf Daten stellt für viele operative Teams kein Problem mehr dar. Ohne die richtigen Tools und die passende Datenstrategie sind die meisten Daten aus der Industrietechnik isoliert und uneinheitlich strukturiert, was ihre Kontextualisierung zeit- und ressourcenintensiv macht.
Die Einführung intelligenter Technologien – und die Nutzung der damit verbundenen Daten – ist ein wichtiger Grundpfeiler der Modernisierung. Um einen klaren Weg zu umsetzbaren Datenerkenntnissen zu ebnen, können Unternehmen Kontrollmechanismen und Informationen in einem einzigen, Integrated Architecture®-System zusammenführen. Dadurch werden Daten bereichsübergreifend konsolidiert und eine systemweite Intelligenz geschaffen. Eine integrierte Lösung bietet auch Werkzeuge, um Daten zu analysieren, sie quellenübergreifend einheitlich zu strukturieren und vorhersagebasierte Empfehlungen zu formulieren. Für Maschinen- und Anlagenbauer (OEMs) verbessern DataReady™-Lösungen intelligente Maschinen, indem sie Daten strukturieren, standardisieren und an die jeweils benötigten Stellen weiterleiten. Kunden können die Komplexität reduzieren und Daten auf Maschinenebene visualisieren, was die strategische Analyse, Planung und unternehmensweite Verbesserungen unterstützt.
5. Hersteller betrachten KI als einen entscheidenden Hebel, um den Herausforderungen im Bereich der Arbeitskräfte zu begegnen und betrieblichen Mehrwert zu erschließen.
Unter den intelligenten Fertigungstechnologien schätzen Unternehmen insbesondere künstliche Intelligenz – namentlich generative KI, kausale KI und maschinelles Lernen – als Instrument zur Förderung von Resilienz und Wettbewerbsdifferenzierung. Auf die Frage, welche Smart-Manufacturing-Fähigkeiten die größten Geschäftsergebnisse liefern, lagen KI und ML zusammen mit Echtzeit-Transparenz der Anlagenleistung und der Inline-Qualitätskontrolle auf dem ersten Platz. Die Hersteller nannten die Einführung und Nutzung von KI auch als ihre zweitwichtigste Strategie zur Minderung interner Risiken, nach der Einführung von intelligenter Fertigungstechnologie im Allgemeinen.
Diese Standpunkte werden durch Ergebnisse untermauert. In den letzten 12 Monaten gaben Organisationen an, dass generative und kausale KI zu den drei wichtigsten Technologieinvestitionen gehörten, die ihnen den höchsten ROI einbrachten. In einem Industrieumfeld, in dem sich schnell ändernde Nachfrage und komplexe Wertschöpfungsketten der Status quo sind, ist es keine Überraschung, dass industrielle KI zu signifikanten Geschäftsergebnissen führt. Ob zur Schließung von Qualifikationslücken, zur Vereinfachung von Arbeitsabläufen oder zur Korrektur von Ertragsverlusten – industrielle KI bietet Herstellern ein digitales Toolkit, um Prozesshürden zu überwinden und sich an die Volatilität des Marktes anzupassen.
Für Unternehmen, die in KI investiert haben oder investieren wollen, beschleunigt eine starke Datenbasis die Wertschöpfung erheblich. Dies kann beispielsweise durch den Abbau von Datensilos mittels Industrial DataOps, die Nutzung eines integrierten Kontroll- und Informationssystems oder die Konsolidierung von Prozess- und Energiesteuerung zur Ermöglichung umfassender Datenintelligenz erfolgen. Ebenso kann es hilfreich sein, sich bei der Planung einer Integrationsstrategie praxisnahe Anwendungsfälle industrieller KI näher anzusehen. Von der Reduzierung von Produktverlusten durch Softsensoren bis hin zur Steuerung des Feuchtigkeitsgehalts mittels modellprädiktiver Regelung: In diesem On-Demand-Webinar zeigen wir Ihnen branchenspezifische KI-Anwendungen.
Gestalten Sie Ihre Roadmap für eine nachhaltige Wirkung
Modernisierungsfahrpläne, die sowohl in fortschrittliche Technologien als auch in die Menschen, die sie nutzen, investieren, haben das höchste Erfolgspotenzial. Dies beinhaltet oft die Priorisierung von Lösungen, die tief integriert, modular und skalierbar sind – und die es Teams ermöglichen, einfacher Wissen zu teilen, Mitarbeiter übergreifend zu schulen und Ressourcen disziplinübergreifend neu einzusetzen. Diese Lösungen generieren auch stärker kontextbezogene Datenerkenntnisse, um den Weg zum autonomen Betrieb zu unterstützen.
Als weltweiter Marktführer in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie verfügt Rockwell Automation über ein tiefes Verständnis der Herausforderungen, vor denen Sie stehen. Wir wissen, wie schwierig es sein kann, kurz- und langfristige Ziele in Einklang zu bringen. Deshalb haben wir einen praxisnahen Leitfaden entwickelt, der zeigt, wie organisatorische Ausrichtung erreicht und transformative Initiativen angestoßen werden können. Diese Ressource hilft Ihnen, Modernisierungsziele über die Deckung des unmittelbaren Bedarfs hinaus zu erweitern, um eine ganzheitliche, nachhaltige Wirkung zu erzielen. Darüber hinaus stehen Ihnen unsere Branchenexperten zur Verfügung, um Sie bei der Planung Ihrer Modernisierungsmaßnahmen zu unterstützen. Kontaktieren Sie uns noch heute, um den ersten Schritt zu machen.
