Bereitstellung von Industrie 4.0: Die Fähigkeiten, Produktivität und Technologie

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Die Grundlagen müssen stimmen

Die Digitalisierung durch Industrie 4.0 erfordert Geduld und eine solide Grundlage. Das klingt vielleicht nicht besonders aufregend und könnte für Führungskräfte schwer zu vermitteln sein, aber ihre Bedeutung kann nicht hoch genug eingeschätzt werden.

Unter "Foundations" versteht man die Einrichtung von Prozessen, Governance, Organisation und die Befähigung von Menschen rund um die zu digitalisierenden Funktionen. Die Digitalisierung von Prozessen und Funktionen ohne angemessene Unterstützung durch die Organisation kann zwar Ergebnisse liefern, doch es könnte viel mehr Potenzial freigesetzt werden, wenn dies umfassend durchdacht wird.

Wir haben mit einem Chemieunternehmen zusammengearbeitet, das eine Produktionsplanungssoftware implementiert hat, die mit Künstliche Intelligenz ausgestattet sein sollte. Die Tools waren implementiert und es wurde sogar eine Finanzierung aus einem Stromzufuhr trennen-Fonds gesichert. Das Unternehmen hatte jedoch versäumt, seine Lösung mit dem Bedarfssignal zu verbinden, was bedeutete, dass es an den erforderlichen Routinen, Prozessen, Kommunikation und Verantwortlichkeiten fehlte, um das System zu unterstützen. Infolgedessen kostete es viel Zeit und Geld, es wurden einige Kostenoptimierungen in der Produktion erzielt, doch das Unternehmen war dennoch nicht in der Lage, die Lieferkette für seine Kunden zu sichern.

Prozesse und Produktion sind der Schlüssel zur Datenqualität

Auf den ersten Blick könnte man meinen, dass es bei der Digitalisierung rein um Technologie geht. Doch in Wirklichkeit ist sie auch eine organisatorische und prozessbezogene Angelegenheit. Viele Unternehmen gehen beispielsweise davon aus, dass die Datenqualität einfach durch die Einrichtung eines Systems und die Eingabe ihrer Stammdaten gewährleistet ist, doch in Wirklichkeit hängt sie mehr davon ab, wie die Produktion und die Arbeitsabläufe organisiert sind. Es geht nicht nur darum, Daten zu haben, sondern auch darum, den Nutzen der Daten zu definieren, wie die Daten gespeichert werden müssen und wie die Daten gepflegt werden müssen, um einen sauberen Zustand nachhaltig zu erhalten.

Mit einem unserer österreichischen Industriekunden diskutierten wir über erweiterte Planungslösungen, die zahlreiche digitale Anwendungen, Analyse und Künstliche Intelligenz umfassen. Am Ende drehte sich das Gespräch jedoch immer wieder um die Datenqualität, die nicht gegeben war. Wir endeten mit einer Vorprojektphase zur Bereinigung und Einrichtung von Data-Governance-Prozessen, was die ursprünglichen Projektziele verzögerte. Dies zeigt, wie wichtig es ist, Prozesse einzurichten, bevor solche anspruchsvollen Systeme branchenübergreifend implementiert werden.

Haben Sie den Mut, Ideen zu entwickeln

Wie bei allen neuen Technologien hängt der Erfolg der Digitalisierung in der Industrie 4.0 davon ab, dass Unternehmen mutig genug sind, die Führung bei der Umsetzung von Anwendungsfällen zu übernehmen. Zunächst werden dies wahrscheinlich isolierte Anwendungen sein.

Anstatt auf die nächste bahnbrechende Anwendung zu warten, die standardmäßig bereitgestellt wird, braucht es Mut, um Ideen zu entwickeln und Anwendungsfälle zu entwickeln, die selbst einen Mehrwert bieten. Die Unternehmen, die Innovationen vorantreiben, Lösungen schaffen und diese in ihre Prozesse und Technologien integrieren, werden die Vorteile ernten.

Ein gutes Beispiel dafür ist ein Unternehmen, mit dem wir zusammengearbeitet haben und das Analyse für die Datenerfassung von Anlagendaten einsetzte. Zunächst wurden einfach nur Daten erfasst, doch dann wurden die Bediener ins Boot geholt und in das Projekt eingebunden. So konnten sie das gesamte Ökosystem aus Technologie, Prozessen und Menschen nutzen, was bald zu einer deutlichen Verringerung der ungeplanten Ausfallzeiten für die betreffende optimierte Linie führte.

Analyse floriert, während die Blockchain ihr Potenzial zeigt

Einige Anwendungsfälle von Industrie 4.0 werden in der Praxis häufiger eingesetzt als andere. Beispiele für Analyse gibt es viele, da sie Unternehmen, insbesondere auf der Nachfrageseite, ein besseres Verständnis ihrer Kunden ermöglichen.

Beispiel: E-Commerce-Unternehmen, die die Saisonalität richtig einschätzen und die Nachfrageverläufe aus ihren Daten verstehen, können ihre Prognosegenauigkeit um 20 bis 30 Prozent steigern. Dadurch können sie ihre Kunden besser mit genau den Waren versorgen, die sie benötigen, und zwar genau dann, wenn sie sie benötigen.

Analyse und Künstliche Intelligenz liefern Anwendungsfälle, die bereits gut verstanden sind. Sie stoßen möglicherweise noch an eine gläserne Decke, was die technische Machbarkeit betrifft, aber viele Unternehmen treiben die Entwicklung voran, weil sie sich damit wohlfühlen.

Wir sehen das bei Blockchain-Lösungen noch nicht in gleichem Maße, aber wir erkunden das Potenzial der Technologie. Viele Unternehmen suchen nach fertigen Killer-Anwendungen, aber aktuelle Blockchain-Lösungen bieten diese selten auf offensichtliche Weise.

Diese Anwendungsfälle erfordern in der Regel die Einbeziehung mehrerer Parteien und zielen auf Transparenz, Sicherheit und Prozessautomatisierung ab. Daher ist mehr Geduld und Ausdauer gefragt, da sie sich nicht schnell auf den Geschäftserfolg auswirken.

Dennoch sehen wir einige ermutigende Entwicklungen in diesem Bereich. Wir arbeiten derzeit mit einer Gruppe österreichischer Unternehmen zusammen, um ein Blockchain-Konsortium für den Transportsektor zu gründen. Das Projekt zielt darauf ab, Transportunternehmen mit Industrieunternehmen zu vernetzen, um das Vertrauen und die zentrale Informationsquelle zu nutzen, die die Blockchain für die von ihnen geteilten Dokumente schaffen kann.

Führen Sie die Digitalisierung an

Die vierte industrielle Revolution ist bereits in vollem Gange, und diejenigen Unternehmen, die mutig genug sind, die Führung bei der Bereitstellung von Prozessen und Anwendungsfällen zu übernehmen, werden die Vorteile ernten. Die Partnerschaft zwischen EY und Rockwell Automation hilft dabei, die Fähigkeiten, Produktivität und Technologie bereitzustellen, die Unternehmen benötigen, um sich an der Spitze von Industrie 4.0 zu etablieren.