Diese Anforderungen bedingen, dass Daten nicht nur möglichst nah am Prozess aus unterschiedlichen Quellen erfasst werden können, sondern dass auch eine Auswertung der Daten stattfindet, damit die richtigen Daten als Basis für Entscheidungsprozesse zur Verfügung stehen. Die Kernfrage lautet in diesem Fall: Vertrauen Sie Ihren Daten und den darauf basierenden Berichten? Unsere Kunden fragen zudem nach mehr Transparentz in die gesamte Lieferkette und die Bereitstellung dieser Daten in nutzbarer Form.
Kundenvorgaben wie „Wir wollen Produkte schneller auf den Markt bringen.“ oder „Wir wollen schnellere FDA-Zulassungen für Installationen und Produkte“ erfordern die Zusammenführung enormer Datenmengen. Da lohnt es sich das große Ganze zu sehen und nicht die einzelnen kleinen Ziele. Lassen Sie uns darüber reden, wozu all diese Daten noch genutzt werden können. Je mehr Daten eingebunden werden, desto mehr Erkenntnisse können gewonnen werden, z. B. durch Trends und Korrelationen. Mittels Analysen sind sogar Voraussagen möglich, die dazu beitragen, Bereiche mit Verbesserungspotenzial in Bezug auf Geschwindigkeit und Effizienz ausfindig zu machen.
Und werden sämtliche Konsequenzen berücksichtigt? Angesichts der immer größeren Datenmengen wurden neue Stellen geschaffen wie „Growth Engineer“ und „Data Scientist“. Die Aufgabe dieser Fachleute besteht darin, Algorithmen anzuwenden, um Zusammenhänge und Erkenntnisse zu ermitteln. Effektive Aussagen sind jedoch nur dann möglich, wenn die Daten aus der Gesamtperspektive betrachtet werden und alle Disziplinen Daten liefern – ansonsten werden isolierte Entscheidungen in einem Werk getroffen, das eigentlich genau diese Datensilos loswerden wollte, die es nun neu geschaffen hat.
Es gibt sicherlich zahlreiche Algorithmen, mit denen sich einzelne Szenarien lösen lassen, aber Algorithmen können keine kontextabhängige oder konzeptionelle Intelligenz liefern. Diese Art der Analyse und Entscheidungsfindung ist nur durch Menschen möglich. Dies führt uns geradewegs zum nächsten Thema: Verfügen Ihre Mitarbeiter über die richtigen Kompetenzen? Ein gutes Personalmanagement und Schulungen sind notwendig, um kontinuierliche Weiterbildung und den Umgang mit dieser neuen Cyber-Intelligenz sicherzustellen. Mitarbeiter müssen in der Lage sein, sich die richtigen Frage zu stellen: „Was muss ich wissen, um eine intelligente Entscheidung zu treffen?“ Nicht zielführend ist die Frage: „Was erzählen mir die Daten?“
Mein Rat lautet also: Setzen Sie Technologie nicht rein um der Technologie willen ein. Machen Sie einen Plan, oder besser mehrere Pläne, und seien Sie darauf vorbereitet, dass Sie einige davon wieder verwerfen müssen. Denken Sie daran, dass der erste Schritt nicht darin besteht, irgendwo ein Häkchen zu setzen, sondern darin, ein bestimmtes Problem zu lösen oder die Grundlage für die Lösung verschiedener Probleme zu legen. Lassen Sie sich nicht von den neuesten Schlagworten verleiten – gehen Sie der Sache auf den Grund und hinterfragen Sie, welche Vorteile sich für Ihr Unternehmen bieten.
Implementieren Sie Technologie richtig ein und seien Sie darauf vorbereitet, dass sich diese alle drei bis fünf Jahre verändert und dass die Einarbeitung durch uns Menschen länger dauern kann. Bedenken Sie auch Aspekte wie Skalierbarkeit, Upgrades, Bedienerfreundlichkeit und Migration. Wenn Sie sich über alle diese Faktoren klar geworden sind, sollte die digitale Transformation so erfolgreich ablaufen, wie Sie es sich vorstellen.
