Edge Computing hat sich in den letzten Jahren immer mehr durchgesetzt und den Übergang vom "Buzzword" zu einem äußerst nützlichen Konzept erfolgreich gemeistert. Dieses verteilte Rechenmodell und seine Fähigkeit, Datenspeicherung und Berechnung näher an die Maschinen und Standorte zu bringen, die sie benötigen, haben sich bewährt. Selbst Führungskräfte auf C-Ebene erkennen die klaren Vorteile, die es bei der Verbesserung der Ansprechzeit, der Einsparung von Bandbreite und der Verringerung von Sicherheitsbedenken bietet, um nur einige zu nennen.
Edge Computing ermöglicht die Vorverarbeitung der Daten für die taktische Entscheidungsfindung, indem es die Daten zur Maschine bringt, die Menge der an Cloud-basierte Data Lakes zur Analyse gesendeten Rohdaten reduziert, Speicherplatz spart und Möglichkeiten für neue Produktionslösungen schafft. Es erfordert die Zuweisung von Ressourcen wie Datenspeicherung, Anwendungen und Computern am edge des Netzwerks, so nah wie möglich an den Benutzern und Geräten, die sie benötigen. Dies reduziert die Latenz und verbessert die Leistung, da die Daten nicht so weit reisen müssen. Der Zugriff auf Daten an ihrer Quelle ermöglicht es den Betreibern auch, auf Echtzeitinformationen zuzugreifen und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Vorteile von edge Computing:
- Erhöhte Datenverarbeitung und Geschwindigkeit: edge Computing reduziert die Bandbreitennutzung und bringt Datenspeicherung und -verarbeitung näher an den Benutzer, was schnellere Ansprechzeiten als Cloud Computing ermöglicht.
- Verbesserte Sicherheit: Da Daten nicht mehr über weite Strecken gesendet werden, trägt edge Computing zur Verbesserung der Sicherheit bei. Es schützt sensible Daten vor potenziellen Cyber-Bedrohungen und verringert das Risiko von Datenpannen.
- Erhöhte Zuverlässigkeit: edge Computing puffert Daten lokal, nutzt lokale HMIs und bietet eine zuverlässigere Verbindung.
Um diese Vorteile zu realisieren, müssen Sie die richtige Hardware finden, die Ihren organisatorischen Anforderungen entspricht. edge-Computing-Hardware sollte kompakt und robust sein, über ausreichende Datenspeicherung verfügen, eine Vielzahl von Konnektivitätsoptionen bieten und die gewünschten Kapazitäten unterstützen. Jede dieser Anforderungen ist vor der Auswahl eines Computing-Geräts zu berücksichtigen, da diese Geräte oft in rauen Umgebungen eingesetzt werden, in denen sie optimal und zuverlässig mit einer minimalen Ausfallrate funktionieren müssen.
edge Computing ermöglicht, sofern es richtig ausgewählt und angewandt wird, die Datenverarbeitung und Datenspeicherung am edge eines Netzwerks, nahe der Datenquelle. Diese Architektur soll die Latenz verringern, die Skalierbarkeit verbessern und eine flexiblere Rechenumgebung bieten. Dadurch wird das Datenvolumen, das in die Cloud gesendet wird, reduziert, die Leistung verbessert und die Latenz minimiert. Darüber hinaus ermöglicht edge Computing die Datenspeicherung und Datenverarbeitung in einer sicheren Umgebung, wodurch das Risiko von Datenpannen verringert wird. edge Computing und OT (Operational Technology) arbeiten Hand in Hand, wobei edge Computing OT-Systeme in die Lage versetzt, Daten näher an der Quelle zu verarbeiten, was die Ansprechzeit verbessert und die Latenz verringert. Die Kombination von Steuerung und Computing in einer Plattform bietet natürliche Vorteile, wobei der offensichtlichste die Platzersparnis ist. edge Computing ermöglicht verteiltes Computing, was eine effizientere Nutzung von Ressourcen und eine bessere Skalierbarkeit ermöglicht.
Nachteile von edge Computing:
- Sicherheitsrisiken: edge Computing kann die Wahrscheinlichkeit von Sicherheitsverletzungen erhöhen, da die Anzahl der gesicherten Geräte und Datenpunkte steigt.
- Kosten: edge Computing kann trotz der langfristigen Einsparungen höhere Vorlaufkosten für die Akquisition zusätzlicher Hardware und Software sowie für die potenzielle Schulung zur Verwaltung und Wartung einer neuen Lösung mit sich bringen.
edge Computing ist eine verteilte Computerarchitektur, die die Datenverarbeitung am edge des Netzwerks, näher an der Datenquelle, ermöglicht. Dies ermöglicht die Datenverarbeitung und verringert die Latenz sowie verbessert die Privatsphäre und Sicherheit. Einige Anwendungen, wie SCADA, profitieren davon, näher an der Maschine oder dem in die Maschine integrierten Ereignis zu sein. edge Computing wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Produktion, Gesundheit und Transport, und ermöglicht es Ihnen, sich auf das zu konzentrieren, was in einer intelligenten Maschine möglich ist, anstatt sich um umständliche IT-Logistik zu sorgen. Echtes industrielles edge Computing ermöglicht die Kombination von Cloud-integrierten Anwendungen mit lokalen oder ausschließlich lokalen Anwendungen auf neue und neuartige Weise.
edge Computing eröffnet Ihnen neue Möglichkeiten und lässt Sie über das Mögliche neu nachdenken.
Wenden Sie sich an einen Cybersicherheitsspezialisten von Rockwell Automation, um herauszufinden, welche neuen Probleme edge Computing lösen kann und wie es Ihren Betrieb besser schützen kann.
