Von der Edge bis zur Cloud

Erweitern Sie Ihr Spektrum über herkömmliche Cloud-basierte Plattformen hinaus

Während in den vergangenen Jahren intelligente Anlagen im Fertigungsbereich immer häufiger anzutreffen waren, nahm auch der Einsatz Cloud-basierter Analyseplattformen zu, mit denen sich die generierten Daten in nützliche Informationen umwandeln lassen.

Herkömmliche Cloud-basierte Plattformen können Daten von mehreren Quellen sammeln. Aus diesen Daten Erkenntnisse für die Fertigung und den Geschäftsbetrieb zu ziehen, ist jedoch zeitintensiv – und häufig werden dafür Datenarchitekten, Geschäftsanalytiker und andere betriebsinterne Datenmanagementexperten benötigt

Hinzu kommt, dass das Senden von Daten zur Cloud und wieder zurück nicht für jede Anwendung praktikabel ist. Ein traditioneller Cloud-basierter Ansatz kann kontextualisierte Informationen schlichtweg nicht schnell genug bereitstellen, um sich auf Anlagenprozesse – und die Mitarbeiter bei ihren tagtäglichen Aufgaben – unmittelbar auszuwirken.

Ein kostengünstiger, pragmatischer Ansatz für verteilte Intelligenz

Eine skalierbare Analyseplattform liefert eine kostengünstige und pragmatische Möglichkeit, aussagekräftige Informationen über alle Unternehmensebenen hinweg zu verteilen – an der Edge, an Ort und Stelle oder in der Cloud.

Sehen Sie sich beispielsweise unsere neue Analyselösung, an, die Funktionen zur Analyse und zum maschinellen Lernen an der Edge – und in nächster Nähe zur Informationsquelle und den Entscheidungsträgern auf der Fertigungsebene bereitstellt.

Die Einrichtung der Plug-in-Anwendung ist denkbar einfach. Vorhandene Smart-Sensoren müssen nicht neu verdrahtet werden. Stellen Sie einfach eine Verbindung zum Ethernet her und warten Sie ungefähr fünf Minuten, während die Lösung das industrielle Netzwerk nach intelligenten Anlagen durchsucht. Sobald ein Gerät entdeckt wird, werden Daten erfasst und Status- und Diagnose-Dashboards aufgebaut und bereitgestellt.

Während die Anwendung sämtliche Informationen über die Beziehung zwischen den Geräten sammelt, z. B. die Kausalität zwischen Fehlern, beginnt sie, das System, in dem sie eingesetzt wird, zu verstehen – und kann präskriptive Empfehlungen geben. Sie kann beispielsweise eine „Aktionskarte“ an das Smartphone oder Tablet eines Bedieners senden.

Eine skalierbare Analysestrategie kann sich unmittelbar auf viele Bereiche der Reifenherstellung auswirken. In komplexen Anwendungen wie Mischen und Aushärten, bei denen maschinelles Lernen großen Einfluss auf die Produktqualität, Fertigungsagilität und Energieeffizienz nehmen kann, wird dies immer wichtiger.

Doch das ist nur ein Teil der Lösung. Die skalierbare Plattform erstreckt sich über die Edge hinaus auf Rechner und Tools, die Daten von verschiedenen Quellen automatisch organisieren – und es Anwendern erlauben, Gemeinsamkeiten zu erkennen und betriebliche und geschäftliche Einblicke schneller zu gewinnen.

Was bedeutet das unterm Strich? Ein skalierbarer Ansatz ermöglicht Reifenherstellern, jede Unternehmensebene stärker in die Optimierung der Fertigungsprozesse einzubeziehen – von der Technik und Instandhaltung vor Ort bis hin zur Führungsebene des Unternehmens. Und vom Gerät bis zur Cloud.

Erfahren Sie mehr über die skalierbare Analyseplattform und unsere Lösungen für die Reifenindustrie.