Herausforderungen bei der herkömmlichen Optimierung
Organisationen stehen vor schwierigen Herausforderungen bei der Einführung von Analyse und der Weiterentwicklung ihrer Reife. Die erste Herausforderung betrifft den Datenzugang mit den damit verbundenen Herausforderungen, den richtigen Kontext zu erhalten, die Datenbeziehungen zu verstehen und große Datenmengen für erweiterte Analysen zu verarbeiten.
Zweitens ist das Vertrauen in die Erkenntnisse aufgrund schlechter Datenqualität, unzureichender Schulung der Daten und mangelndem Fachwissen nicht gegeben, um genaue Ergebnisse zu erzielen. Außerdem besteht die Herausforderung, dass die Apps aufgrund fehlender Wiederholbarkeit, mangelnder Wiederverwendbarkeit und Komplikationen bei der Orchestrierung und Wartung von groß angelegten Bereitstellungen nicht skaliert werden können.
Und schließlich die Herausforderung der isolierten Transparenz und Kontrolle aufgrund von nicht verbundenen Apps, die sich nur auf bestimmte Bereiche konzentrieren und schwer zu kombinieren sind.
Rockwell Automation begegnet diesen zentralen Herausforderungen mit einer industriellen Daten-, KI- und edge-Plattform und liefert wichtige Analyse-Anwendungen, die die wichtigsten industriellen Anwendungsfälle abdecken.
Die Auswirkungen von Daten und Analyse auf die Entscheidungsfindung
Hersteller sind der Ansicht, dass die Herausforderungen immer komplexer werden. Laut Top Trends in Data and Analytics, 2022 Gartner, glauben 47 % der Organisationen, dass die Entscheidungen, vor denen sie stehen, komplexer werden, was die Nachfrage nach vernetzten, kontinuierlichen und kontextbezogenen Daten und Analyse sowie nach erklärbaren Entscheidungsprozessen erhöht.
Es gibt viele Analyse-Technologien auf dem Markt, aber die meisten erfordern tiefgehende Expertise sowohl in der Datenwissenschaft als auch in industriellen Prozessen, was es OT-Fachleuten oft erschwert, sie zu nutzen. FactoryTalk® Analytics™ LogixAI® Software überwacht den Produktionsbetrieb kontinuierlich und macht Vorhersagen über Ihren Prozess, sodass Bediener und Techniker Konzepte des maschinellen Lernens einfach anwenden können, um Produktqualitätsprobleme zu vermeiden und die Prozessintegrität zu schützen – und das alles, ohne eigene Algorithmen für maschinelles Lernen entwickeln, validieren oder pflegen zu müssen.
„FactoryTalk® Analytics™ LogixAI® konzentriert sich auf präskriptive Analyse, um Prognosen darüber zu erstellen, wie Ihre Anlage speziell durch Soft Sensors® oder Software, die Echtzeit-Produktionsdaten und -modelle verwendet, um zu bestimmen, was in Ihrer Einrichtung vor sich geht, um Vorhersagen über einen oder mehrere KPIs zu treffen, für die Sie sich interessieren“, sagte Amanda. „Die Software stellt die Daten schneller und in Echtzeit zur Verfügung als Laboranalysen, um zu verstehen, was die variable beeinflusst.“
FactoryTalk® Analytics™ LogixAI® Software maximiert die Anlagenleistung durch kontinuierliche Überwachung, Echtzeit-Datenanalyse und Vorhersage eines einzelnen Zielergebnisses. Sie ist edge-basiert und unterstützt OT-Personal mit einem physikbasierten Modell, das eine logische Vorhersage des Werts eines Betriebsparameters ermöglicht.
Das Modul läuft im Chassis und kommuniziert mit ControlLogix® über das backplane oder die containerisierte App, läuft auf einem industriellen edge-PC und kommuniziert über Ethernet.
Perfekte Füllung
Bei Flüssigprodukten ist der Schritt der Produktabfüllung oder Dosierung einer der kritischsten und teuersten Prozessschritte. Viele Hersteller haben jedoch Schwierigkeiten, eine genaue und konsistente Produktabfüllung zu erreichen, was zu Überfüllung oder Unterfüllung führt. Überfüllung führt zu unnötigem Produktverlust, höheren Kosten und entgangenen Einnahmen, während Unterfüllung zu mehr Ausschuss bei Produkt und Verpackung, Nacharbeit sowie zu Risiko in Bezug auf Vorschriften und Verbraucher führen kann. FactoryTalk® Analytics™ LogixAI® Software analysiert die verfügbaren Produktionsdaten und erstellt ein Modell, um das Gewicht des Produkts vorherzusagen, das in jede Verpackung abgefüllt wird. Durch die Bereitstellung des Modells am edge ermöglicht die Software Echtzeitvorhersagen basierend auf den aktuellen Betriebsbedingungen. Diese Vorhersagen helfen dem Betriebsteam, den Produktabfüllprozess zu steuern, indem sie ihnen die Informationen liefern, die sie benötigen, um den Füllsollwert zu erhöhen, wenn ein geringes Gewicht vorhergesagt wird, und den Füllsollwert zu verringern, wenn ein hohes Gewicht vorhergesagt wird.
Perfekte Passform
Der Begriff „Spleiß“ beschreibt die Länge des überlappenden Materials, an dem das Material verbunden wird. Bei industriellen Prozessen mit gewalzten Produkten, die Spleiße erfordern, ist die Spleißlänge ein wichtiger Prozessanzeige. Kurze Spleiße verringern die Produktqualität, während lange Spleiße Rohstoff verschwenden. Oft müssen Bediener manuelle Anpassungen am Prozess vornehmen, um konsistente Spleißlängen innerhalb der Toleranz zu erreichen. Mit FactoryTalk® Analytics™ LogixAI® Software können Sie die manuelle Bedienerinteraktion reduzieren, indem Sie Live- oder historische Daten verwenden, um ein maschinelles Lernmodell zu erstellen und zu trainieren, das vorhersagt, ob Spleiße innerhalb oder außerhalb der Toleranz liegen. Die Vorhersagen können in ControlLogix® integriert werden, um konsistente Prozessanpassungen vorzunehmen, die proaktiv Spleiße außerhalb der Toleranz korrigieren und so die Produktivität und Rentabilität steigern.
Jetzt Unterstützung für CompactLogix und FactoryTalk Logix Echo
FactoryTalk® Analytics™ LogixAI® Software Version 3.1 unterstützt jetzt die Integration mit CompactLogix 5380® Steuerungen. Mit dieser Version können Automatisierungsingenieure, die CompactLogix 5380 zur Steuerung ihrer Produktion verwenden, No-Code-Soft-Sensor-Modelle am edge bereitstellen. Die Software verwendet die Steuerungstags als Datenquelle und wandelt Streaming-Steuerungsdaten in berechnete Vorhersagen mit den für die Prozesssteuerung erforderlichen hohen Geschwindigkeiten um. Die Vorhersagen können von den Betriebsteams anstelle einer manuellen Ablesung oder an einem Ort implementiert werden, an dem es nicht möglich ist, einen traditionellen sensor einzusetzen, um die Produktqualität zu verbessern, den Ertrag zu steigern, die Variabilität zu verringern oder die Anlagenauslastung zu erhöhen.
Darüber hinaus unterstützt die neue Version 3.1 die Integration mit FactoryTalk Logix Echo Steuerungs-Emulationssoftware. Automatisierungsingenieure können jetzt schnell und einfach FactoryTalk® Analytics™ LogixAI® Vorhersagen in ihre Emulationssysteme für Tests und Schulung in einer virtuellen Umgebung einbauen.
Reduzieren Sie Fertigungsausschuss, minimieren Sie Produktverluste und steigern Sie die Rentabilität Ihrer Anlage mit FactoryTalk® Analytics™ LogixAI® Software. Erfahren Sie mehr unter FactoryTalk Analytics LogixAI.
