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Vernetzte Entscheidungsfindung für Hersteller

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Vernetzte Entscheidungsfindung für Hersteller hero image

In meinem Beruf komme ich mit vielen Entscheidungsträgern aus der gesamten EMEA-Region in Kontakt. Viele von ihnen haben durch gute Entscheidungen sehr erfolgreiche Karrieren und oft auch große Unternehmen aufgebaut.

Ich interessiere mich immer sehr für den Prozess – und ich habe festgestellt, dass gute Entscheidungsträger oft sehr neugierig sind. Wenn sie mit mir sprechen, wollen Geschäftsleiter wissen, wie unsere Lösungen ihr Unternehmen verbessern können – aber sie gehen oft noch einen Schritt weiter – sie fragen, wie unsere Lösungen sie befähigen können, bessere Entscheidungen zu treffen.

Sie suchen oft nicht nach einer einfachen Antwort, sondern eher nach einem besseren Weg, die Herausforderungen, denen sie gegenüberstehen, anzugehen und die Expertise, die sie haben, zu nutzen, um ihr Unternehmen in Zukunft voranzubringen.

Natürlich ist es kein einfacher Prozess – sonst könnte es ja jeder! Für Hersteller gibt es eine Vielzahl wichtiger Entscheidungen und viele weitere kleinere, die sich summieren – einige mit einer fast unfassbaren Anzahl von Faktoren, die berücksichtigt werden müssen.

Die Bedeutung dieser Faktoren zu verstehen, kann entmutigend sein, aber es ist logisch, dass die Qualität der Entscheidungen, die wir treffen, von der Qualität der uns zur Verfügung stehenden Informationen abhängt.

Man könnte sagen, dass Informationen die Währung der Entscheidungsfindung sind – je mehr Währung Sie haben, desto bessere Entscheidungen können Sie treffen.

Im Zeitalter des Internet der Dinge (IoT) wächst die Menge der für die Entscheidungsfindung verfügbaren Daten exponentiell. Eine vereinfachte Vorstellung davon, wie sich dies im industriellen Bereich auswirkt, ist, dass bessere Entscheidungen getroffen werden können.

Aber eigentlich ist das nicht das ganze Bild. Und ich wurde kürzlich in einem Meeting mit zwei führenden Führungskräften eines großen Lebensmittel und Getränke-Herstellers daran erinnert. Ihre Bedürfnisse bezogen sich nicht darauf, wie man Daten erhält, sondern darauf, wie man diese Daten in bessere Entscheidungen umwandelt.

Die Vorstellung, dass mehr Daten zu besseren Entscheidungen (und damit zu Verbesserungen bei Effizienz oder Produktivität) führen, ist falsch. Oder zumindest werden dabei zwei wichtige Ebenen übersehen.

Die erste ist die Konnektivität (weshalb Sie oft hören werden, dass Mitarbeiter von Rockwell Automation über The Connected Enterprise® sprechen).

Intelligente Geräte müssen sich problemlos integrieren lassen und "eine gemeinsame Sprache sprechen". Geräte müssen sich mit Maschinen, Maschinen mit Steuerungssystemen, Steuerungssysteme miteinander und alles mit dem IT-System verbinden lassen.

Der zweite Aspekt ist Intelligenz – und diese findet auf der Ebene des Manufacturing Execution Systems (MES) in Echtzeit statt. Intelligenz bedeutet in diesem Zusammenhang, die Bedeutung und die Fähigkeiten der Daten zu verstehen. Es geht darum, diese Daten in nutzbare Informationen umzuwandeln, um Entscheidungskriterien bereitzustellen – Intelligenz.

Daten müssen also verknüpft und dann analysiert werden, um zu Informationen zu werden. Informationen müssen zusammengetragen und visualisiert werden, um zu Intelligenz zu werden.

Im Zeitalter des industriellen Internet der Dinge (IIoT) führt diese Konnektivitätsebene zu wesentlich besseren Entscheidungen. Die Überwachung bedeutet, dass die Instandhaltung besser geplant und Ausfallzeiten reduziert werden können.

Software und die Nutzung gespeicherter historischer Informationen ermöglichen es, bewährte Verfahren zu identifizieren und zu replizieren, Anpassungen vorzunehmen, die Produktivität zu steigern und mehr mit den vorhandenen Ressourcen zu erreichen.

Durch Softwaremodellierung können die Auswirkungen von Änderungen genau vorhergesagt werden, bevor sie vorgenommen werden – es ist möglich, dieselbe Linie so vorzuprogrammieren, dass sie Dinge anders macht. Batch-Änderungen können viel effizienter werden; Unternehmen können flexibler – agiler – werden.

Und diese Transparenz bedeutet, dass mehr Faktoren berücksichtigt und fundiertere Entscheidungen getroffen werden können – wie z. B. die Gegenüberstellung der Auswirkungen von Produktionsänderungen auf den Stromverbrauch mit quantifizierbaren Kosten, die Entscheidungen darüber beeinflussen können, wann energieintensive Prozesse entsprechend den Energiekosten ausgeführt werden.

Im Laufe einer Woche, eines Monats oder eines Jahres und gemessen an einer Maschine, einer Linie, einem Werk oder mehreren Werken summieren sich scheinbar kleine, aber gut informierte Entscheidungen und Verbesserungen dieser Art schnell zu enormen Margen beim Geschäftserfolg.

Und es lohnt sich, diese Frage der Agilität noch einmal kurz zu betrachten, wenn wir in die Zukunft des industriellen Internet der Dinge blicken.

Wie ich zu Beginn dieses Beitrags bereits sagte, blicken die besten Entscheidungsträger oft in die Zukunft, während sie die unmittelbaren Herausforderungen bewältigen, denen sie gegenüberstehen.

In einer wettbewerbsorientierten Umgebung werden Agilität und Flexibilität zu Marktvorteilen. Die Verbraucher verändern sich, die Losgrößen werden kleiner – in einigen Branchen sogar bis hin zu Losgröße eins.

Das ist das genaue Gegenteil von dem, worum es in der Fertigung seit den ersten Tagen der Fließbandproduktion von Henry Ford ging.

Doch das Internet der Dinge macht dies möglich. Durch wirklich Connected Enterprises fließen die Informationen jetzt über den Fertigungsbereich hinaus, tief in die Lieferkette und bis zum Verbraucher.

Ein gutes Beispiel dafür, wie der Verbraucher in den Produktionsprozess einbezogen werden kann, ist die Produktion von Sportschuhen, die der Verbraucher individuell anpassen kann.

Führende Hersteller bieten inzwischen Websites an, auf denen Verbraucher ihre Schuhe aus einer Vielzahl von vorgegebenen Materialien und Farben "zusammenstellen" können. Mit mehr als 10 anpassbaren Elementen und buchstäblich Tausenden von möglichen Kombinationen, die auf einer Reihe von Basismodellen verfügbar sind, fertigen die Hersteller jedes Paar auf Bestellung innerhalb von fünf Wochen an. Diese Art von Flexibilität ist bei den Kunden sehr beliebt, die für ihre potenziell einzigartigen, selbst gestalteten Schuhe etwa 30 % mehr bezahlen.

Was ein Connected Enterprise jetzt ermöglichen kann, ist, die Produktion besser zu planen, um den Durchsatz zu erhöhen, den Lagerbestand zu reduzieren… und viele andere intelligente Dinge zu tun – und gleichzeitig die Nachfrage der Verbraucher nach maßgeschneiderten Produkten zu befriedigen.

Hersteller, die diese Art von Flexibilität bieten können – indem sie auf Losgrößen von eins reduzieren – haben einen Marktvorteil, da sie genau das anbieten können, was Kunden wünschen, und durch Connected Enterprise-Ansätze mehr für ihre Produkte verlangen können.

Wenn es also um Entscheidungen geht, zahlt es sich aus, neugierig zu sein und die Unternehmensintelligenz zu suchen, um die Herausforderungen von heute mit einem Auge auf die Zukunft anzugehen.

In der Fertigungsumgebung bedeutet das meiner Meinung nach, von Grund auf neu zu beginnen – die Daten zu erfassen, zusammenzuführen, zu analysieren und zu visualisieren. Sie in Erkenntnisse umzuwandeln und bessere Entscheidungen zu treffen, indem man die Prinzipien eines Connected Enterprise anwendet.

Veröffentlicht 2. Mai 2016


Thomas Donato
Thomas Donato
Senior Vice President, Global Sales and Marketing, Rockwell Automation
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