工業製造以高速產生大量的營運資料,但很難從中擷取企業級的見解。在製造資料中,背景環境是關鍵。如果不深入瞭解與 OT 資料相關的基本製造製程和環境,幾乎不可能得出有意義並可整合到製造製程中以提高效能的見解。
更複雜的是,產業分析應用通常需要近乎即時的可採取行動的有效資訊。引擎故障的預測模型只有在其預測能夠提早避免故障時才有價值。這需要管理在邊緣產生的大量資訊,並以低延遲向正確的人員或系統提供見解。
這些獨特的挑戰使得採取專門為製造業量身定制的分析方法來加速業務成果變得至關重要。我們的策略分析方法和完整堆疊能力透過簡化資料科學實踐、即時擴展驅動器動作的見解,以及啟用企業規模的彈性,加快了您創造價值的進程(Time-to-value)。